【技术实现步骤摘要】
疑误数据处理模型训练方法、系统、计算机及存储介质
[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种疑误数据处理模型训练方法、系统、计算机及存储介质。
技术介绍
[0002]现有的气象部门大部分都会使用气象资料业务系统，用于实时记录并存储气象数据，对应提升了气象数据的处理效率。
[0003]现有的气象资料业务系统在记录气象数据的过程中难免会产生疑误数据，为了避免给气象结果带来偏差，需要及时的发现并处理产生的疑误数据，然而，现有技术大部分通过人工手动的方式处理能够被发现的疑误数据，从而容易出现疑误数据处理不全面的现象，进而给气象结果带来了偏差。
技术实现思路
[0004]基于此，本专利技术的目的是提供一种疑误数据处理模型训练方法、系统、计算机及存储介质，以解决现有技术大部分通过人工手动的方式处理能够被发现的疑误数据，从而容易出现疑误数据处理不全面的现象，进而给气象结果带来了偏差的问题。
[0005]本专利技术实施例第一方面提出了一种疑误数据处理模型训练方法，所述方法包括：获取原始历史疑误数...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种疑误数据处理模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始历史疑误数据，并根据观测要素对所述原始历史疑误数据进行分类处理，以生成若干对应的特征数据表，每一所述特征数据表均包括目标值以及若干特征值；依次对所述目标值以及若干所述特征值添加标注值，以生成对应的目标特征数据表，并将所述目标特征数据表存储至目标文档中；基于所述目标文档对预设决策树机器学习算法进行训练，并训练出对应的决策树模型，以使所述决策树模型处理实时生成的疑误数据。2.根据权利要求1所述的疑误数据处理模型训练方法，其特征在于：所述根据观测要素对所述原始历史疑误数据进行分类处理，以生成若干对应的特征数据表的步骤包括：当获取到所述原始历史疑误数据时，检测出所述原始历史疑误数据包含的观测要素，并对所述观测要素进行拆分处理，以将所述原始历史疑误数据拆分成若干对应的观测要素数据集，每一所述观测要素分别对应一个所述观测要素数据集，所述观测要素包括气温、气压、风向、风速、相对湿度、蒸发量、日照、能见度以及地温；逐一识别出每一所述观测要素数据集包含的若干特征值，并根据若干所述特征值预测出对应的目标值，以根据所述目标值以及若干所述特征值生成所述特征数据表。3.根据权利要求2所述的疑误数据处理模型训练方法，其特征在于：所述逐一识别出每一所述观测要素数据集包含的若干特征值，并根据若干所述特征值预测出对应的目标值的步骤包括：筛选出每一所述观测要素数据集中的若干特征值包含的特征信息，所述特征信息包括质控结果描述信息、与所述质控结果描述信息对应的疑误类型信息以及观测要素信息；建立所述质控结果描述信息、所述疑误类型信息以及所述观测要素信息三者之间的映射关系，所述映射关系具有唯一性，所述疑误类型信息包括错误、可疑以及缺测，所述观测要素信息包括观测值；根据所述映射关系在预设结论数据库中预测出对应的目标处理方式，并将所述目标处理方式的处理结果设定为所述目标值。4.根据权利要求3所述的疑误数据处理模型训练方法，其特征在于：所述根据所述映射关系在预设结论数据库中预测出对应的目标处理方式的步骤包括：当获取到所述映射关系时，根据所述映射关系查找出与当前所述观测要素数据集对应的目标观测站点，并确定出当前所述观测要素数据集在所述目标观测站点中的目标观测要素，所述目标观测站点包括国家站以及区域站；根据所述目标观测要素在所述预设结论数据库中预测出对应的所述目标处理方式。5.根据权利要求1所述的疑误数据处理模型训练方法，其特征在于：所述依次对所述目标值以及若干所述特征值添加标注值，以生成对应的目标特征数据表的步骤包括：逐一在与所述目标值以及若干所述特征值对应的预设位置处添加标注栏，并根据预设规则在所述标注栏中逐一添加对应的标注值，其中，每一所述目标值以及每一所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：周晓香，袁正国，胡佳军，李洪康，李志鹏，徐全倩，赖亮，邱亮，戴华玲，
申请(专利权)人：江西省气象数据中心江西省气象档案馆，
类型：发明
国别省市：
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