一种基于多重向量融合的书法图像拼接方法技术

本发明专利技术为了应对因拍摄尺寸有限导致的书法图像无法完全记录的问题，提出了一种针对书法图像的拼接方法。该网络由两个模块组成——特征向量提取模块和多重向量融合模块。前者对图像进行初步处理，以便有效提取特征向量。后者通过多重向量融合和设计的对齐方法，输出一张完整的图像。该方法中提出了一种多重向量融合模块，预对齐方式和单应性对齐方式，增强了模型的空间定位、对齐能力，同时减小了图像块之间对齐的难度，使得最终生成良好的全景图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及属于计算机视觉，是一种基于多重向量融合的书法图像拼接方法。

技术介绍

1、随着图像记录设备的普及，图像拼接逐渐成为计算机视觉领域中的一个热点问题，旨在将两张或多张具有重叠区域的图片合并成单一、连续的图片。但由于设备自身的原因，难以将篇幅较长的图像进行记录，图像拼接任务因此而产生。该技术被广泛应用于各种上、下游任务。在上游场景中，如井下缺陷检测任务，需要先将采集的井壁图像或视频拼接成全景图，再用于后续缺陷检测任务。在下游场景中，如医学影像合成，将多张大尺寸组织扫描图像合成一张完整组织图像。此外，图像拼接技术在日常生活中也有着广泛的应用，如制作全景照片等。因此不论是在专业领域，还是在日常的生活场景，图像拼接都有着重要的应用。

2、2003年vivek kwatra等人[1]提出了一种基于图切割算法从输入图像或视频合成纹理的方法，该方法通过优化一个全局能量函数来实现图像或视频中无缝纹理合成。2007年rav-acha等人[2]提出使用动态规划，来寻找拼接图像间最佳接缝的方法。2018年nan li等人[3]提出基于感知的接缝切割方法，该本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于文本图像内容感知的图像重定向方法，具体包括下列步骤：

2.根据权利要求1中所述方法，所有步骤均是在PyTorch框架下完成，实验平台方面，操作系统为Ubuntu 22.04LTS，GPU为两张显存24G的RTX 3090，CPU为频率3.80GHz的Inteli7-10700K，

【技术特征摘要】

1.一种基于文本图像内容感知的图像重定向方法，具体包括下列步骤：

2.根据权利要求1中所述方法，所有步骤均是在pytorch框架下完成，实验...

【专利技术属性】
技术研发人员：毕思诚，潘刚，陈锦言，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：