【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力推进系统故障诊断，具体为一种基于改进d-s证据理论的电力推进系统故障融合诊断方法。
技术介绍
1、电力推进是目前航空发动机的一个研究趋势，电推进发动机作为一个高度复杂的设备，其内部结构和运作机制涉及电学和机械学的深度耦合。因此，其故障模式呈现出多样性和复杂性，往往涉及多个领域的知识和技术。
2、从电学角度来看，电推进发动机可能遇到的故障模式包括电气线路故障、电源故障、控制系统故障等。例如，电气线路可能因老化、过载或短路而出现故障，导致电流不稳定或中断，从而影响发动机的正常工作。此外，电源故障可能导致电压波动或供电不足，影响发动机的功率输出。
3、从机械学角度来看，电推进发动机可能遇到的故障模式包括机械部件磨损、润滑系统故障、热故障等。例如，机械部件如轴承、齿轮等可能因长期运行而磨损，导致性能下降或失效。润滑系统故障可能导致机械部件摩擦增大，从而加速磨损和损坏。热故障则可能由于发动机内部温度过高而导致材料性能下降或热损伤。
4、针对电力推进系统的故障诊断需求，目前的方法普遍采用单一方法...
【技术保护点】
1.一种面向电力推进系统故障的融合诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种面向电力推进系统故障的融合诊断方法，其特征在于：步骤1中，采集的定子电流信号取(1±n/p)fe和3fe特征频率的值。
3.根据权利要求1或2所述一种面向电力推进系统故障的融合诊断方法，其特征在于：步骤1中，采集的振动加速度信号分为转子振动加速度信号和定子振动加速度信号；其中转子振动加速度信号取转速的一倍频和二倍频特征频率和其谐波的值(n/p)fe和(2n/p)fe；定子振动加速度信号取(2k±n/p)fe和2kfe特征频率的值，k取1和2。>
4.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种面向电力推进系统故障的融合诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种面向电力推进系统故障的融合诊断方法，其特征在于：步骤1中，采集的定子电流信号取(1±n/p)fe和3fe特征频率的值。
3.根据权利要求1或2所述一种面向电力推进系统故障的融合诊断方法，其特征在于：步骤1中，采集的振动加速度信号分为转子振动加速度信号和定子振动加速度信号；其中转子振动加速度信号取转速的一倍频和二倍频特征频率和其谐波的值(n/p)fe和(2n/p)fe；定子振动加速度信号取(2k±n/p)fe和2kfe特征频率的值，k取1和2。
4.根据权利要求1所述一种面向电力推进系统故障的融合诊断方法，其特征在于：步骤1中，共采集4个通道的数据，分别是电流通道、定子振动通道、转子振动x方向通道以及转子振动y方向通道。
5.根据权利要求1所述一种面向电力推进系统故障的融合诊断方法，其特征在于：步骤2中，模型训练过程为：以步骤1得到的...
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