【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种光伏集群动态划分方法，具体的说，涉及了一种基于光伏出力的分布式光伏集群动态划分方法及装置。
技术介绍
1、在国家电网公司构建新能源为主体的新型电力系统，逐步实现电力系统能源结构转型的背景下，我国2023年第一季度新增光伏并网容量3366万千瓦，同比增长154.8％，其中分布式光伏发电1813万千瓦。分布式光伏的规模化利用可有效提升能源利用效率，同时也带来了潮流反供、电压越限等问题。由于分布式光伏出力具有强随机性和间歇性特点且以多点高分散形式接入配电网，集中控制方式难以满足系统对通信、计算能力的要求。对配电网进行集群划分及动态调整，为集群控制策略提供基础，可以有效提升网络的调控精度与速度，以保证电网安全高效的运行。
2、目前，配电网集群划分主要以集群结构性和功能性为目标。如中国电力，2023，56(02)：150-6考虑灵活性供需平衡及响应速度的分布式电源集群划分方法，以集群结构性、集群内爬坡灵活性供需平衡度和集群调频灵活性响应速度为优化目标；采用遗传算法进行集群划分寻优求解，该方法同时考虑集群节点间的耦合程...
【技术保护点】
1.一种基于光伏出力的分布式光伏集群动态划分方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于光伏出力的分布式光伏集群动态划分方法，其特征在于，所述综合性能指标的表达形式为：
3.权利要求1或2所述的一种基于光伏出力的分布式光伏集群动态划分方法，其特征在于：所述改进AGA算法为基于自适应交叉变异率的遗传算法，其中，交叉变异率的自适应调节公式为：
4.一种基于光伏出力的分布式光伏集群动态划分装置，其特征在于，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于光伏出力的分布式光伏集群动态划分装置，其特征在于，所述综合性...
【技术特征摘要】
1.一种基于光伏出力的分布式光伏集群动态划分方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于光伏出力的分布式光伏集群动态划分方法，其特征在于，所述综合性能指标的表达形式为：
3.权利要求1或2所述的一种基于光伏出力的分布式光伏集群动态划分方法，其特征在于：所述改进aga算法为基于自适应交叉变异率的遗传算法，其中，交叉变异率的自适应调节公式为：
4.一种基于光伏出力的分布式光伏集群动态划分装置，其特征在于，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于光伏出力的分布式光伏集群动态划分装置，其特征在于，所述综合性能指标的表达形式为：
6.根据权利要求4或5...
【专利技术属性】
技术研发人员：李景丽，赵源，姚依晨，程志平，李忠文，袁豪，任俊跃，王俊诚，朱子卓，李传举，刘璐瑶，张梦瑶，张泽宇，吴广银，
申请(专利权)人：郑州大学，
类型：发明
国别省市：
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