【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于飞行动作识别领域,提供了一种基于飞行参数的飞行任务识别及动作划分方法,用于民航飞行模拟器训练评价过程,实现民航运输机飞行任务准确识别及动作划分。
技术介绍
1、目前,民航领域在开展飞行员飞行训练质量评估研究方面,采用了多种技术手段以获取评估信息,如视频采集器、acmi吊舱、机载飞参记录仪等。针对航空学院飞行学院群体,现阶段主要依赖视频采集器辅助飞行教官开展飞行学院训练质量评估工作,伴随着大数据的发展,将飞行参数应用于飞行训练质量评估具有突出的价值。飞行任务识别及动作划分是飞行训练质量评估的重要基础,通过对飞行参数的深度挖掘与分析,可以实现飞行任务识别及动作划分。
2、飞参数据是复杂而庞大的,传统的基于飞行规则的方法,依靠飞行规则实现飞行训练动作的识别所需时间长,且难以做到模型的泛化。随着人工智能的发展,机器学习方法能够依靠计算机强大的计算能力,在识别和分类领域取得巨大成果。
3、目前飞行动作识别研究集中在军用战机及直升机上,对民用运输机飞行动作识别的研究空白较多,相较于军用战机,民用飞行器动作变化较
...【技术保护点】
1.一种基于飞行参数的飞行任务识别及动作划分方法,其特征在于:步骤为:
2.如权利要求1所述一种基于飞行参数的飞行任务识别及动作划分方法,其特征在于:获取飞行参数为飞机在地轴系任意时刻的位置坐标xi,yi,zi,其中x0,y0,z0为飞机初始位置;进一步,获得飞机初始航迹偏角χ;
3.如权利要求1所述一种基于飞行参数的飞行任务识别及动作划分方法,其特征在于:步骤2中,比较实际数据的长度lt和ls,当lt>ls时,两者相除计算商integer和余数decimal,即lt=ls·integer+decimal;并将实际长度与上述余数相除,即每间隔i
...【技术特征摘要】
1.一种基于飞行参数的飞行任务识别及动作划分方法,其特征在于:步骤为:
2.如权利要求1所述一种基于飞行参数的飞行任务识别及动作划分方法,其特征在于:获取飞行参数为飞机在地轴系任意时刻的位置坐标xi,yi,zi,其中x0,y0,z0为飞机初始位置;进一步,获得飞机初始航迹偏角χ;
3.如权利要求1所述一种基于飞行参数的飞行任务识别及动作划分方法,其特征在于:步骤2中,比较实际数据的长度lt和ls,当lt>ls时,两者相除计算商integer和余数decimal,即lt=ls·integer+decimal;并将实际长度与上述余数相除,即每间隔integer-1取一次数据,每间隔mid-1剔除下一时刻获取的数据,最终得到数据长度即为ls;当lt<ls时,与剔除同理,将剔除改为加入前后两组数据均值即可。
4.如权利要求1所述一种基于飞行参数的...
【专利技术属性】
技术研发人员:雷小永,李博雯,戴树岭,赵永嘉,李卫琪,
申请(专利权)人:北京航空航天大学,
类型:发明
国别省市:
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