三维对象的生成方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种三维对象的生成方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：在第i轮迭代过程中，通过三维对象生成模型对第一多视角图像进行精调，得到第二多视角图像，第一多视角图像为对第一三维信息表示的目标三维对象从不同视角渲染得到的多个二维图像；基于第一多视角图像和第二多视角图像之间的差异，对第一三维信息进行多次更新，得到第二三维信息，第二三维信息用于表示第i轮迭代生成的目标三维对象；响应于满足迭代结束条件，基于第二三维信息，生成目标三维对象。该方法能够大大减少生成目标三维对象过程中所需的三维对象生成模型的总前向计算次数，提高三维对象的生成效率。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及计算机，特别涉及一种三维对象的生成方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、随着人工智能技术的快速发展与日益普及，采用人工智能技术来自动生成三维对象的三维对象生成(3d aigc，three dimensional artificial intelligence generatedcontent)技术应运而生。其中，通过三维对象生成技术能够生成丰富多彩的三维对象，为游戏、影视、建筑等领域的创新提供无限可能。

2、相关技术中，通常采用分数蒸馏采样(sds)算法，来实现利用预训练的二维扩散模型从文本或图像中自动生成与之对应的三维对象，从而无需获取专门的三维训练数据集，即可利用基于二维数据训练得到的扩散模型来生成三维对象。

3、然而，在使用sds算法生成三维对象的过程中，为了保证三维对象的生成质量，通常需要经过大量的梯度更新，进而需要经过多次扩散模型的前向计算，导致三维对象的生成效率低下。

技术实现思路

1、本公开提供一种三维对象的生成方法、装置、设备及存储介质，能够大大减少生成本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种三维对象的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的三维对象的生成方法，其特征在于，所述通过三维对象生成模型对第一多视角图像进行精调，得到第二多视角图像，包括：

3.根据权利要求2所述的三维对象的生成方法，其特征在于，所述对所述第一隐空间向量依次添加随机噪声和目标噪声，得到噪声隐空间向量，包括：

4.根据权利要求1所述的三维对象的生成方法，其特征在于，所述基于所述第一多视角图像和所述第二多视角图像之间的差异，对所述第一三维信息进行多次更新，直至更新得到的第二三维信息表示的目标三维对象对应的多视角图像与所述第二多视角图像之间的...

【技术特征摘要】

1.一种三维对象的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的三维对象的生成方法，其特征在于，所述通过三维对象生成模型对第一多视角图像进行精调，得到第二多视角图像，包括：

3.根据权利要求2所述的三维对象的生成方法，其特征在于，所述对所述第一隐空间向量依次添加随机噪声和目标噪声，得到噪声隐空间向量，包括：

4.根据权利要求1所述的三维对象的生成方法，其特征在于，所述基于所述第一多视角图像和所述第二多视角图像之间的差异，对所述第一三维信息进行多次更新，直至更新得到的第二三维信息表示的目标三维对象对应的多视角图像与所述第二多视角图像之间的差异小于第一阈值，包括：

5.根据权利要求1所述的三维对象的生成方法，其特征在于，所述响应于满足迭...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈路晰，关玉烁，成乐乐，李岩，高婷婷，李崇轩，
申请(专利权)人：中国人民大学，
类型：发明
国别省市：