一种资源分配方法、设备、车辆及程序产品组成比例

本申请提供一种资源分配方法、设备、车辆及程序产品，涉及计算机技术领域。在本申请，可以基于深度学习模型实时处理各个进程的资源占用检测值确定未来时刻的资源占用预测值，并基于资源占用预测值对进程分配合适的计算资源分配。由此，执行管理模块在分配计算资源时，可以提前预测资源需求，能够更有效地管理资源(如提前关闭部分进程和/或调整进程启动时间)，以减少资源抢占和冲突的可能性。此外，本申请提供的资源分配方法并未改变车载软件平台中的执行管理模块的固有逻辑，基本调度逻辑，只是执行管理模块为提供更精确的数据输入，因此能够无缝集成到现有系统中，具有极好的泛用性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机，具体涉及一种资源分配方法、设备、车辆及程序产品。

技术介绍

1、随着自动驾驶、辅助驾驶技术的不断发展，车辆越来越智能化，其软件平台中也集成了越来越多的功能。在实际工作中，各种功能均需占用车辆的计算资源，当功能的资源开销较大或同时执行的功能较多时，很容易出现多个进程互相抢占资源的情况。

2、为保证软件平台的正常工作，如何进行资源调度是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种资源分配方法、设备、车辆及程序产品，通过预测进程在未来时刻的资源占用实现资源提前分配与调度，从而避免资源抢占情况。

2、第一方面，本申请提供一种资源分配方法。方法包括：通过执行管理模块确定车载软件平台中的至少一个进程，其中，至少一个进程包括车载软件平台需要执行的各个进程。确定至少一个进程中目标进程的资源占用检测值，其中，资源占用检测值包括目标进程的处理器占用检测值、内存占用检测值以及带宽占用检测值。将目标进程在时间窗内的资源占用检测值输入资源占用预测模型，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种资源分配方法，其特征在于，应用于车载软件平台，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述将所述目标进程在时间窗内的资源占用检测值输入资源占用预测模型，通过所述资源占用预测模型确定所述目标进程的资源占用预测值，包括：

3.根据权利要求2所述的资源分配方法，其特征在于，所述基于所述各个连续检测时刻的时序资源占用检测值确定模型输入数据，包括：

4.根据权利要求2所述的资源分配方法，其特征在于，所述确定所述目标进程在所述时间窗内的各个连续检测时刻的资源占用检测值，包括：

5.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特...

【技术特征摘要】

1.一种资源分配方法，其特征在于，应用于车载软件平台，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述将所述目标进程在时间窗内的资源占用检测值输入资源占用预测模型，通过所述资源占用预测模型确定所述目标进程的资源占用预测值，包括：

3.根据权利要求2所述的资源分配方法，其特征在于，所述基于所述各个连续检测时刻的时序资源占用检测值确定模型输入数据，包括：

4.根据权利要求2所述的资源分配方法，其特征在于，所述确定所述目标进程在所述时间窗内的各个连续检测时刻的资源占用检测值，包括：

5.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述通过执行管理模块确定所述车载软件平台中的至少一个进程，包括：

6.根据权利要求1至5任一项所述的资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求1至5任一项所述的资源分配方法，其特征在于，所述确定所述至少一个进程中目标进程的资源占用检测值，包括：

8...

【专利技术属性】
技术研发人员：于鸿达，
申请(专利权)人：北京集度科技有限公司，
类型：发明
国别省市：