【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及睡眠监测，具体为一种基于腺样体肥大儿童患者的睡眠监测方法及系统。
技术介绍
1、小儿腺样体肥大是一种常见的疾病，可能会影响孩子的睡眠和呼吸。在居家饮食管理方面，了解过敏原和食物不耐受情况是非常重要的，通过了解过敏原和食物不耐受情况，避免食用不适宜的食物，保证孩子获得充足的营养，促进其健康成长。
2、cn111904393b公开了一种具有腺样体肥大概率判断功能的智能儿童睡眠监测系统，包括：点阵红外摄像头、麦克风阵列、近红外led光源、睡姿与口鼻呼吸分析模块、体温分析模块、呼吸声学分析模块、血氧分析模块以及腺样体肥大概率综合判断模块。本专利技术的具有腺样体肥大概率判断功能的智能儿童睡眠监测系统，区别于现有睡眠监测产品，能针对儿童进行居家睡眠监测，以判断儿童腺样体肥大的概率，为家长和医生提供客观参考，使得具备手术指征的儿童能够及时得到治疗；本专利技术采用无接触的方式进行多参数监测，既能克服现有监测设备需佩戴而影响舒适性的缺陷，又能通过综合多种参数进行分析而提升监测结果的全面性和准确性。
3、但是现有的睡眠...
【技术保护点】
1.一种基于腺样体肥大儿童患者的睡眠监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于腺样体肥大儿童患者的睡眠监测方法，其特征在于，基于阶段周期内的夜间睡眠质量指数评估腺样体肥大儿童患者的阶段性睡眠指数的过程如下：
3.根据权利要求2所述的基于腺样体肥大儿童患者的睡眠监测方法，其特征在于，阶段性睡眠指数的计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的基于腺样体肥大儿童患者的睡眠监测方法，其特征在于，获得饮食不耐受信息的过程如下：
5.根据权利要求1所述的基于腺样体肥大儿童患者的睡眠监测方法，其特征在于，所述夜间...
【技术特征摘要】
1.一种基于腺样体肥大儿童患者的睡眠监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于腺样体肥大儿童患者的睡眠监测方法，其特征在于，基于阶段周期内的夜间睡眠质量指数评估腺样体肥大儿童患者的阶段性睡眠指数的过程如下：
3.根据权利要求2所述的基于腺样体肥大儿童患者的睡眠监测方法，其特征在于，阶段性睡眠指数的计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的基于腺样体肥大儿童患者的睡眠监测方法，其特征在于，获得饮食不耐受信息的过程如下：
5.根据权利要求1所述的基于腺样体肥大儿童患者的睡眠监测方法，其特征在于，所述夜间睡眠数据包括第一睡眠数据和第二睡眠数据，所述夜间睡眠质量指数包括第一睡眠指数和第二睡眠指数，所述第一睡眠指数用于表示腺样体肥大儿童患者过量食用不耐受食物后的睡眠情况，所述第二睡眠指数用于表示腺样体肥大儿童患者食用但未过量使用不耐受食物后的睡眠情况，实时获取腺样体肥大儿童患者的夜间睡眠数据，基于所述饮食不耐受信息对腺样体肥大儿童患者的夜间睡眠质量进行评估，获得夜...
【专利技术属性】
技术研发人员：喻益峰，张树锋，王炜，董春玲，温宗麟，安光辉，
申请(专利权)人：上海中医药大学附属曙光医院，
类型：发明
国别省市：
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