一种视网膜血管成像分割方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种视网膜血管成像分割方法、装置、设备及介质，涉及图像分割技术领域，包括：获取采用预设血管成像方式对视网膜血管成像后产生的待分割视网膜血管图像；将待分割视网膜血管图像输入至训练后的目标血管分割模型，以便通过目标血管分割模型中的目标全血管识别子模型、目标大血管识别子模型、目标动脉血管识别子模型、目标静脉血管识别子模型分别对待分割视网膜血管图像进行全血管识别、大血管识别、动脉血管识别和静脉血管识别，分别得到对应的过程血管识别图像；通过目标血管识别分割模型对过程血管识别图像进行二值化处理，以得到二值化后全血管图像、二值化后大血管图像、二值化后动脉血管图像、二值化后静脉血管图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像分割，特别涉及一种视网膜血管成像分割方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、目前视网膜血管形态复杂，存在分叉、迂曲等情况，相较于其他人体部位的血管图像分割难度大，但是视网膜血管分割有多种实现路径，如基于阈值的血管分割、基于滤波器的血管分割的血管分割图像分割等方法。

2、（1）基于阈值的血管分割：是利用全局阈值或自适应阈值直接对octa（opticalcoherence tomography angiography，光学相干断层扫描血管成像）图像进行二值化。此方法运用的前提是目前物体的边界像素点与相邻像素点差值大，进而利用研究人员设定的规则将其与背景分割开，进而得到的掩模。但octa图像存在大量的血管与周边组织和（或）噪声混杂的情况，因此使用此办法将导致许多微血管信号的丢失。

3、（2）基于滤波器的血管分割：可以抑制octa图像中的噪声，更好地显示微血管，但其定量性能远不如阈值法，此外，它们的性能取决于研究人员对滤波器参数的调校，需要极高的学习成本。

4、综上，在面对视网膜血管图像时，如何最大程度的检测图本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种视网膜血管成像分割方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的视网膜血管成像分割方法，其特征在于，所述将所述待分割视网膜血管图像输入至训练后的目标血管分割模型之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的视网膜血管成像分割方法，其特征在于，所述利用携带血管标签数据的视网膜血管训练图像对U2-Net模型进行模型训练，以便所述U2-Net模型的卷积层利用卷积核基于所述血管标签数据在所述视网膜血管训练图像上滑动，计算每个图像位置的卷积特征，以得到特征图，包括：

4.根据权利要求2所述的视网膜血管成像分割方法，其特征在于，通过所述U2-Net模型的池化...

【技术特征摘要】

1.一种视网膜血管成像分割方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的视网膜血管成像分割方法，其特征在于，所述将所述待分割视网膜血管图像输入至训练后的目标血管分割模型之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的视网膜血管成像分割方法，其特征在于，所述利用携带血管标签数据的视网膜血管训练图像对u2-net模型进行模型训练，以便所述u2-net模型的卷积层利用卷积核基于所述血管标签数据在所述视网膜血管训练图像上滑动，计算每个图像位置的卷积特征，以得到特征图，包括：

4.根据权利要求2所述的视网膜血管成像分割方法，其特征在于，通过所述u2-net模型的池化层提取所述特征图的包含血管中心位置、血管边缘位置的目标特征，包括：

5.根据权利要求2所述的视网膜血管成像分割方法，其特征在于，所述通过所述u2-net模型的反卷积层并基于所述血管标签数据对目标特征和局部特征执行反卷积操作，...

【专利技术属性】
技术研发人员：段宣初，廖智敏，张娜，黄玲华，
申请(专利权)人：爱尔眼科医院集团股份有限公司长沙爱尔眼科医院，
类型：发明
国别省市：