一种焊接缺陷的智能标注方法及系统技术方案

本发明专利技术属于缺陷标注技术领域，具体公开了一种焊接缺陷的智能标注方法及系统，包括：准备训练集：准备焊接缺陷位置的射线图片以及对应射线图片的人工标注图片；获得粗糙掩膜：使用射线图片和人工标注图片训练第一神经网络模型，输出粗糙掩膜；获得模糊点：在获得粗糙掩膜中获取缺陷边缘部分的模糊点；重新判定获得的模糊点：重新判定这些模糊点的类别，获得更新后的掩膜的边缘标注位置；修正边缘标注位置：将更新后的掩膜的边缘位置输入至获得模糊点步骤中，直至达到设定的次数或重新判定的模糊点个数降至第二阈值以下；输出修正后的边缘标注图片。使用修正后的边缘标注图片作为训练集来对自动检测系统进行训练，能够提高准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于缺陷标注，尤其涉及一种焊接缺陷的智能标注方法及系统。

技术介绍

1、压力容器是现代工业最常用的特种作业设备，如反应釜，储气罐，储液罐，管屏，换热器等。这些压力容器对可靠性要求极高，每一个出产的设备都需要检测合格，否则容易引发安全事故。因而无损检测被用作压力容器等设备出场质检的必备环节。

2、目前大多采用人工评片检测的方式来进行焊接缺陷检测，但是容易出现漏检或误检的问题，并且造成人工消耗。射线底片的评定工作简称评片，由二级或二级以上探伤人员在评片室内利用观片灯、黑度计等仪器和工具进行该项工作。评片工作包括底片质量的评定、缺陷的定性和定量、焊缝质量的评级等内容。

3、为了避免人工评片检测带来的漏检、误检以及人工消耗，开发一套基于人工智能的自动检测系统辅助人工进行焊接缺陷检测成为了研究人员的研究重点。然而这些基于深度学习的自动检测系统最重要的就是需要足够多的高质量标注。

4、然而对于小目标焊接缺陷检测，如气孔、夹渣等缺陷，这些小缺陷尺寸小，对比度差，分辨率低，很难被清晰地检测，因此人工标注也很容易误标或将不属于缺本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种焊接缺陷的智能标注方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种焊接缺陷的智能标注方法，其特征在于：所述第一神经网络模型采用ResUNet网络的PointRend ResUNet模型。

3.根据权利要求1所述的一种焊接缺陷的智能标注方法，其特征在于：所述第二神经网络模型为MLP网络模型。

4.根据权利要求1所述的一种焊接缺陷的智能标注方法，其特征在于：所述第一阈值为0.5±0.05。

5.一种焊接缺陷的智能标注系统，其特征在于：包括

【技术特征摘要】

1.一种焊接缺陷的智能标注方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种焊接缺陷的智能标注方法，其特征在于：所述第一神经网络模型采用resunet网络的pointrend resunet模型。

3.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：于兴华，张宝鑫，王小鹏，崔金瀚，邬竣韬，刘佳佳，温浩钰，刘望望，张若彤，
申请(专利权)人：理工特智科技重庆有限公司，
类型：发明
国别省市：