【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种手术阶段识别模型的训练方法和装置。
技术介绍
1、随着科技的发展，在当今的医疗领域中，已经可以通过计算机来辅助外科手术的实施，从而提高手术的质量，降低患者风险。其中，手术阶段识别对于准确的辅助有着关键作用。
2、然而，目前的研究更多地集中于在线手术阶段识别，即利用前序帧来预测当前帧，此类方法虽然在近些年间取得了进步，但它将任务定义为一系列分类子任务，缺乏对整个手术过程的理解，从而导致预测不连贯。此外，除了在线分析，准确的离线手术阶段识别在临床回顾分析中也有重大需求，而当下在线的手术阶段识别方法对视频信息的利用率低，导致分析和识别的准确性欠佳。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种手术阶段识别模型的训练方法和装置，用以解决现有技术中在线手术阶段识别方法中逐帧分类方法对于全局性的缺失，以及离线手术阶段预测中未能完全利用视频信息，导致识别准确性不佳的问题，以从全局视角进行手术阶段识别，提高手术阶段识别的稳定性、准确性和通用性。
2、本专...
【技术保护点】
1.一种基于全局手术阶段定位的手术阶段识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于全局手术阶段定位的手术阶段识别方法，其特征在于，所述基于所述视频特征，对所述手术视频在视频时间轴上进行区域检测，得到所述手术视频中所包含的各个手术阶段及其手术视频片段，包括：
3.根据权利要求2所述的基于全局手术阶段定位的手术阶段识别方法，其特征在于，所述基于所述各个时间窗口内各视频帧的起止概率，以及所述视频时间轴上各视频帧的起止概率和阶段概率分布，确定所述手术视频中所包含的各个手术阶段及其手术视频片段，包括：
4.根据权利要求1至3中任...
【技术特征摘要】
1.一种基于全局手术阶段定位的手术阶段识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于全局手术阶段定位的手术阶段识别方法，其特征在于，所述基于所述视频特征，对所述手术视频在视频时间轴上进行区域检测，得到所述手术视频中所包含的各个手术阶段及其手术视频片段，包括：
3.根据权利要求2所述的基于全局手术阶段定位的手术阶段识别方法，其特征在于，所述基于所述各个时间窗口内各视频帧的起止概率，以及所述视频时间轴上各视频帧的起止概率和阶段概率分布，确定所述手术视频中所包含的各个手术阶段及其手术视频片段，包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的基于全局手术阶段定位的手术阶段识别方法，其特征在于，所述对所述手术视频进行特征提取，得到视频特征，包括：
5.根据权利要求4所述基于全局手术阶段定位的手术阶段识别方法，其特征在于，所述对所述伪完整视频进行特征提...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈阵，吴锦林，刘宏斌，王金桥，骆行健，
申请(专利权)人：中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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