【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，更具体地，涉及一种深度图的处理方法和装置。
技术介绍
1、随着诸如智能手机和数码相机等电子装置的快速发展，人们对拍摄装置的要求也越来越高。在摄影学中，自动对焦是一个非常重要的功能，它不仅影响拍摄的图像的清晰度，而且其速度也会极大影响用户的拍摄体验。
2、常见的自动对焦算法主要包括：对比度检测自动对焦、相位检测自动对焦和激光检测自动对焦。然而，这些方法都不具备通用性和普适性，例如：对比度检测自动对焦的对焦速度较慢，在对比度较低的场景下可能无法实现对焦；相位检测自动对焦实现复杂，需要额外的相位检测系统或者对图像传感器的像素进行重新设计；激光检测自动对焦成本高，在远距离场景下表现不好。近些年，深度学习技术在很多领域都取得了优异的成绩，基于学习的自动对焦也变得越来越流行。
3、基于深度学习技术解决自动对焦任务，普遍共识是收集焦点堆栈数据集，其中包含在不同角度和不同焦距下捕获的相同场景的图像。通过计算该场景图像的深度图后，利用焦距和实际距离之间的映射关系，将深度信息转换为焦距标签，并将标签分配给每个图像...
【技术保护点】
1.一种深度图的处理方法，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，基于针对所述每个视角的N个初始深度图获取针对所述每个视角的第一融合深度图的步骤包括：
3.如权利要求2所述的方法，当将针对所述N个初始深度图中的对应像素的深度值的中值作为所述每个视角的第一融合深度图中的与所述对应像素相应的像素的深度值时，所述方法还包括：
4.如权利要求2或3所述的方法，其中，所述每个视角的第一融合深度图中每个像素的深度值或初始深度值的置信度基于以下等式计算：
5.如权利要求1所述的方法，还包括：
6.如权利要求5所述...
【技术特征摘要】
1.一种深度图的处理方法，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，基于针对所述每个视角的n个初始深度图获取针对所述每个视角的第一融合深度图的步骤包括：
3.如权利要求2所述的方法，当将针对所述n个初始深度图中的对应像素的深度值的中值作为所述每个视角的第一融合深度图中的与所述对应像素相应的像素的深度值时，所述方法还包括：
4.如权利要求2或3所述的方法，其中，所述每个视角的第一融合深度图中每个像素的深度值或初始深度值的置信度基...
【专利技术属性】
技术研发人员：焦丽娟，郑敏，李宇光，崔明燮，尤沛，李韩娥，
申请(专利权)人：三星中国半导体有限公司，
类型：发明
国别省市：
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