【技术实现步骤摘要】
本公开涉及语音智能处理，尤其涉及一种扬声器音量控制方法、装置、车载语音通话系统及介质。
技术介绍
1、随着人工智能技术的快速发展，语音信号处理技术逐步应用于车载互联网系统，但是车内的环境相对复杂，风声、引擎声、风扇声、车内乘客说话声等将直接干扰人机交互和人人交互的使用体验。由于车内的环境噪声会受到车速、风速、是否开窗，以及路面平整度的影响，因此车内的噪声并不是一直不变的，而是会随时间变化的。
2、相关技术中，车载语音通话系统的扬声器的播放音量需要人工参与调节。当驾驶人员进行语音通话时，需要手动调整扬声器的播放音量，这容易分散驾驶人员的注意力，造成安全隐患。在人机交互场景中，当车内噪音变大时，车载扬声器播放的语音容易被噪声淹没，为了不影响交互体验，需要人工调控扬声器播放声音的音量，降低了人机交互的使用体验和效率。例如：当与车载语音助手进行语音交互时说“请帮我查询附近的餐厅”，语音助手回答“为您找到附近的××餐厅和××食府”，如果此时环境噪音变大，则不容易听到语音助手的回答。
技术实现思路p>
1、为克服本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种扬声器音量控制方法，其特征在于，应用于车载语音通话系统，所述扬声器音量控制方法包括：
2.根据权利要求1所述的扬声器音量控制方法，其特征在于，所述对每个所述环境声信号基于所述用户语音信号进行语音端点检测，从每个所述环境声信号中分离出所述用户语音信号和所述环境噪声信号，包括：
3.根据权利要求2所述的扬声器音量控制方法，其特征在于，所述组合网络模型包括卷积神经网络、长短时记忆网络和深度神经网络；
4.根据权利要求1所述的扬声器音量控制方法，其特征在于，所述基于每个所述环境声信号中分离出的所述用户语音信号和所述环境噪声信号，获得...
【技术特征摘要】
1.一种扬声器音量控制方法，其特征在于，应用于车载语音通话系统，所述扬声器音量控制方法包括：
2.根据权利要求1所述的扬声器音量控制方法，其特征在于，所述对每个所述环境声信号基于所述用户语音信号进行语音端点检测，从每个所述环境声信号中分离出所述用户语音信号和所述环境噪声信号，包括：
3.根据权利要求2所述的扬声器音量控制方法，其特征在于，所述组合网络模型包括卷积神经网络、长短时记忆网络和深度神经网络；
4.根据权利要求1所述的扬声器音量控制方法，其特征在于，所述基于每个所述环境声信号中分离出的所述用户语音信号和所述环境噪声信号，获得每个所述环境声信号的噪声功率信息，包括：
5.根据权利要求1所述的扬声器音量控制方法，其特征在于，所述基于多个所述噪声功率信息中的至少部分所述噪声功率信息，确定所述扬声器的播放音量，包括：
6.根据权利要求5所述的扬声器音量控制方法，其特征在于，所述基于多...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋其岩，王林章，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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