【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理,尤其涉及一种图像锐化方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、图像锐化(sharpen)是使图像边缘更清晰的一种图像处理方法。由于图像采集过程中,可能会存在采集到的图像边缘和细节比较模糊,对比度比较差,因此需要图像增强来突出隐藏在数据中的重要特征和细节,使图像信息更加明显。但是相关技术中进行锐化时存在噪声较大和失真的情况,导致图像的视觉效果变差。
技术实现思路
1、有鉴于此,本申请的目的在于提出一种图像锐化方法、装置、电子设备及存储介质以解决或部分解决上述技术问题。
2、基于上述目的,本申请的第一方面提供了一种图像锐化方法,包括:
3、将几何图元转化为像素,其中,所述几何图元对应转化得到多个像素;
4、将所述多个像素中的每个像素分别作为目标像素,并从所述多个像素中确定与所述目标像素对应的至少一个邻域像素;
5、根据所述目标像素和所述至少一个邻域像素间的颜色差值,通过非线性拉普拉斯算子对所述目标像素进行颜色增强,得到所
...【技术保护点】
1.一种图像锐化方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标像素和所述至少一个邻域像素间的颜色差值,通过非线性拉普拉斯算子对所述目标像素进行颜色增强,得到所述目标像素的新的颜色值,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述非线性拉普拉斯算子的公式为:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标邻域像素与所述目标像素间的目标颜色差值对所述目标像素进行颜色增强,得到一个目标颜色增强值,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述颜色增强值计算公式为
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【技术特征摘要】
1.一种图像锐化方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标像素和所述至少一个邻域像素间的颜色差值,通过非线性拉普拉斯算子对所述目标像素进行颜色增强,得到所述目标像素的新的颜色值,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述非线性拉普拉斯算子的公式为:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标邻域像素与所述目标像素间的目标颜色差值对所述目标像素进行颜色增强,得到一个目标颜色增强值,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述颜色增强值计算公式为:
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述计算所述目标邻域像素与所述目标像素之间的所述目标颜色差值,包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述颜色差值计算公式为:
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述多个像素中确定与所述目标像素对应的至少一个邻域像素,包括:
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所...
【专利技术属性】
技术研发人员:王晓松,
申请(专利权)人:北京字跳网络技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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