【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据预测的，具体地涉及一种库存物资采购预测方法及系统。
技术介绍
1、对于一些大型企业而言，通常具有较大的采购需求，其在年度采购时通常通过个人经验人工申报来年的采购计划，但单纯依靠人工经验进行采购计划的预测未能充分参考综合计划、财务计划、项目储备计划、历史经验数据等信息，进而导致采购计划的预测准确率偏差较大，影响来年计划的实施。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种库存物资采购预测方法及系统，用于解决现有技术中的技术问题。
2、一方面，本专利技术提供以下技术方案，一种库存物资采购预测方法，包括：
3、获取预设时间段内的历史数据，对所述历史数据进行异常数据识别与缺失值填补，以得到调整历史数据；
4、基于所述调整历史数据生成初始预测物料比例表，基于所述调整历史数据中的时间项与因素项调整所述初始预测物料比例表，以得到若干调整预测物料比例表；
5、获取年度采购金额并基于所述年度采购金额与若干调整预测物料比例表生成...
【技术保护点】
1.一种库存物资采购预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的库存物资采购预测方法，其特征在于，所述对所述历史数据进行异常数据识别与缺失值填补，以得到调整历史数据的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的库存物资采购预测方法，其特征在于，所述基于所述调整历史数据中的时间项与因素项调整所述初始预测物料比例表，以得到若干调整预测物料比例表步骤包括：
4.根据权利要求1所述的库存物资采购预测方法，其特征在于，所述获取年度采购金额并基于所述年度采购金额与若干调整预测物料比例表生成若干预测采购清单的步骤包括：
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种库存物资采购预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的库存物资采购预测方法，其特征在于，所述对所述历史数据进行异常数据识别与缺失值填补，以得到调整历史数据的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的库存物资采购预测方法，其特征在于，所述基于所述调整历史数据中的时间项与因素项调整所述初始预测物料比例表，以得到若干调整预测物料比例表步骤包括：
4.根据权利要求1所述的库存物资采购预测方法，其特征在于，所述获取年度采购金额并基于所述年度采购金额与若干调整预测物料比例表生成若干预测采购清单的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的库存物资采购预测方法，其特征在于，所述分别采用第一预测算法与第二预测算法并基于若干预测采购清单进行采购物料预测，以得到若干第一预测值与若干第二预测值，基于所述第一预测值与所述第二预测值生成初始预测值的步骤包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：周利，范师尧，万吨，赵海鹏，蔡博，李齐，
申请(专利权)人：江西博微新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。