【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及矿床数据挖掘，具体涉及基于知识图谱的矿床预测指标体系构建方法。
技术介绍
1、矿床预测指标体系是一种综合应用地质学、地球物理学、遥感技术等多源数据，来分析矿床成因及类型，并评估矿床潜力和预测矿床存在的指标体系。知识图谱通过建立矿床数据间的关联，可以将各种矿床数据整合形成一个结构化的矿床知识网络，从而便于分析矿床的形成机制和特征，以便构建矿床预测指标体系，挖掘相关矿床数据，提高预测效果。
2、由于矿床调查数据通常表现为文本汇报的形式，通常采用自然语言处理技术对文本数据进行实体识别及关系提取，通过专家设计知识体系构建概念层次，然后进行实体抽取，人工依赖性强，且难以确定粒度和边界，可能导致知识图谱的结构构建效率低下，后续可能影响矿床预测指标体系的预测效率；故在根据采集的矿床数据构建知识图谱前，需要对矿床调查数据进行一定的分类处理，从而将相似的实体或关系组织在一起，形成更加清晰和合理的知识图谱结构，同时提高构建效率。
3、现有技术中通常采用神经网络聚类算法将矿床文本汇报数据分类，从而构建知识图谱。在利用神经...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的矿床预测指标体系构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的矿床预测指标体系构建方法，其特征在于，所述矿床文本向量的获取方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的矿床预测指标体系构建方法，其特征在于，所述遴选神经元的获取方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的矿床预测指标体系构建方法，其特征在于，所述初步匹配程度的获取方法包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的矿床预测指标体系构建方法，其特征在于，所述特殊向量维度的获取方法包括
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【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的矿床预测指标体系构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的矿床预测指标体系构建方法，其特征在于，所述矿床文本向量的获取方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的矿床预测指标体系构建方法，其特征在于，所述遴选神经元的获取方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的矿床预测指标体系构建方法，其特征在于，所述初步匹配程度的获取方法包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的矿床预测指标体系构建方法，其特征在于，所述特殊向量维度的获取方法包括：
6.根据权...
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