【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机视觉应用，具体公开了一种暗光条件下的安全帽佩戴检测方法。
技术介绍
1、安全帽佩戴检测的目标是检测出图片中人物是否正确佩戴安全帽，在一般情况下，现有的目标检测网络经过训练，性能可以满足检测需求。
2、但是，在实际应用环境中，受光照条件变化影响，在例如黄昏、清晨等暗光环境下获得的图片，会降低目标检测网络的性能。低光照增强的主要目标是通过恢复图像细节和纠正颜色失真来提高人的视觉感知，并为像目标检测这样的高级视觉任务提供高质量的图像。如果图像得到适当的增强，并根据环境条件恢复原始模糊对象的更多潜在信息，则可以使目标检测模型适用于不同的暗光条件。
3、目前，人们提出了许多方法来解决黑暗场景中的鲁棒性问题，已经提出了许多暗光增强模型来恢复图像细节，减少光照条件差的影响。然而，现有的暗光增强模型的结构复杂，不利于图像增强后目标检测网络的实时性。
4、基于上述问题，本专利技术提供了一种暗光条件下的安全帽佩戴检测方法。
技术实现思路
1、专利技术目的...
【技术保护点】
1.一种暗光条件下的安全帽佩戴检测方法，其特征在于：包括以下步骤，
2.根据权利要求1所述的一种暗光条件下的安全帽佩戴检测方法，其特征在于：所述S1中暗光图像数据集需要收集正常光/暗光的图像对；安全帽佩戴检测数据集需要将监控摄像头采集的视频数据拆分成帧图像，并进行安全帽的检测标注。
3.根据权利要求2所述的一种暗光条件下的安全帽佩戴检测方法，其特征在于：所述S1中，暗光图像数据集的构建，需要正常光/暗光的图像对，包含以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种暗光条件下的安全帽佩戴检测方法，其特征在于：所述S2中，包含以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种暗光条件下的安全帽佩戴检测方法，其特征在于：包括以下步骤，
2.根据权利要求1所述的一种暗光条件下的安全帽佩戴检测方法，其特征在于：所述s1中暗光图像数据集需要收集正常光/暗光的图像对；安全帽佩戴检测数据集需要将监控摄像头采集的视频数据拆分成帧图像，并进行安全帽的检测标注。
3.根据权利要求2所述的一种暗光条件下的安全帽佩戴检测方法，其特征在于：所述s1中，暗光图像数据集的构建，需要正常光/暗光的图像对，包含以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种暗光条件下的安全帽佩戴检测...
【专利技术属性】
技术研发人员：任枨，黄琮翔，任晋坤，李自强，王玉琛，
申请(专利权)人：华电四川发电有限公司宝珠寺水力发电厂，
类型：发明
国别省市：
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