【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人脸识别，尤其涉及一种考试防作弊的监管方法、装置、存储介质和电子设备。
技术介绍
1、随着网络的发展，在线考试因其方便与节省时间、成本等特点，被业界广泛应用。为了保障考试的公平，在线考试一般也会集中统一安排在固定考场内进行，也有部分考生可以通过网络进行远程的计算机在线考试。然而，在线考试由于其可以远程进行的特性，考试缺乏监督，考生容易作弊。因此，在线考试中，如何防止考生作弊是亟需解决的问题。
2、目前，利用人脸识别技术进行考试监管已成为一种重要的手段。人脸识别技术在考试中，主要应用于进入考试时进行用户身份认证，考生在登陆考试系统时，通过人脸检测和识别算法，系统能够快速准确地核实考生身份信息，通过与预先录入的数据进行匹配，确认考生的身份，防止代考等违规行为发生。通过利用人脸识别技术进行考试监管，能够保障考试的公平性和规范性，提高了监管效率。
3、但是该方法，由于仅在进入考试时对考生进行识别认证，无法解决考试途中他人替考，或多人一同作答的情况。因此，监管力度较低。
技术实现思
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种考试防作弊的监管方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先获取目标考场内分配座位的各考生的参考照片，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建摄像机的采集参数与所述位置信息的第二映射关系，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采集所述目标考场内的考生照片，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述考试配置信息包括：考试开始时间，考试结束时间及所述目标摄像机的采集次数；
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述考...
【技术特征摘要】
1.一种考试防作弊的监管方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先获取目标考场内分配座位的各考生的参考照片，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建摄像机的采集参数与所述位置信息的第二映射关系，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采集所述目标考场内的考生照片，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述考试配置信息包括：考试开始时间，考试结束时间及所述目标摄像机的采集次数；
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述考生...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘敏，陈增强，
申请(专利权)人：北京亿和博嘉教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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