【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电数字数据处理,尤其涉及一种口径异常数据指标确定方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着企业数字化转型的不断深化,指标作为连接数据和业务的可量化载体,在数据驱动业务精细化经营和智能辅助决策的过程中发挥着重要作用,成为业务和技术统一共识的共同语言。相关调研数据显示,许多企业在指标体系建设上都面临了很多问题,比如在指标的口径定义方面,存在着同名不同义(即相同指标名称,口径定义不同)、同义不同名(即相同口径,指标名称不一样)等问题,导致指标口径不一致的情况。
2、对此,通常通过事前指导指标口径规划化定义、事后梳理指标口径一致化定义等方案统一指标口径定义。然而,事前指导指标口径规划化定义方案覆盖面有限,只可以覆盖到管辖范围内数据指标体系的全局一致构建,但管辖范围外的以及已经存在的数据指标体系无法覆盖。事后梳理指标口径一致化定义方案可解决全域数据指标体系的覆盖问题,但缺乏自动化手段,需要业务人员地毯式梳理指标口径定义,才能实现统一指标口径、消除数据指标二义性。
3、综上,现有的技术方案无法实现全域
...【技术保护点】
1.一种口径异常数据指标确定方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的口径异常数据指标确定方法,其特征在于,在所述确定所述数据指标的列级数据之间的数据血缘之后,还包括:
3.根据权利要求2所述的口径异常数据指标确定方法,其特征在于,所述对所述列级数据之间的数据血缘进行解析,得到每一所述数据指标对应的口径定义序列,包括:
4.根据权利要求3所述的口径异常数据指标确定方法,其特征在于,所述基于图算法对所述列级数据之间的数据血缘进行解析,得到每一所述数据指标对应的初始数据列的口径定义序列,包括:
5.根据权利要求4所述
...【技术特征摘要】
1.一种口径异常数据指标确定方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的口径异常数据指标确定方法,其特征在于,在所述确定所述数据指标的列级数据之间的数据血缘之后,还包括:
3.根据权利要求2所述的口径异常数据指标确定方法,其特征在于,所述对所述列级数据之间的数据血缘进行解析,得到每一所述数据指标对应的口径定义序列,包括:
4.根据权利要求3所述的口径异常数据指标确定方法,其特征在于,所述基于图算法对所述列级数据之间的数据血缘进行解析,得到每一所述数据指标对应的初始数据列的口径定义序列,包括:
5.根据权利要求4所述的口径异常数据指标确定方法,其特征在于,所述预设路径查找算法包括深度优先搜索算法或广度优先搜索算法。
6.根据权利要求1所述的口径异常数据指标确定方法,其特征在于,...
【专利技术属性】
技术研发人员:卢国庆,张鲁豹,刘洪昌,吴波,赵兵,
申请(专利权)人:浪潮通信信息系统有限公司,
类型:发明
国别省市:
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