【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机语音识别，具体为一种基于深度语音分析和层次递进结构实现的高效语音情感识别方法。
技术介绍
1、情感在人类的生活和进化中扮演着关键角色。语音情感识别作为一项新兴技术，在广泛应用中展现出巨大潜力，特别是在当代工作压力不断增大的环境下，对抑郁症等情感相关问题的关注逐渐凸显。语音情感识别旨在通过分析用户的语音情感，及时识别与抑郁症相关的情感体验，从而实现早期干预和预防的目标。
2、尽管语音情感识别取得了显著进展，但当前研究主要专注于深层高效的情感识别。随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，研究者们在传统语音情感识别方面主要关注构建具有长程依赖关系的全局上下文模型，以提高识别准确率。然而，在研究中存在对语音潜在自然特性的忽略。例如，即使一个人不懂俄语，仍能通过语气、音调、长音等来判断说话者的俄语情感。提取细粒度的局部特征的能力较差，导致语音特有的结构不够完善。虽然可以通过卷积逐层传递捕获局部上下文信息，但自注意力或卷积模型都有自身的局限性，可能需要更多层或参数以获取全局信息。对于较长的输入序列和更深的模型，需要在整...
【技术保护点】
1.一种基于深度语音分析和层次递进结构的语音情感识别方法，步骤包括：
2.根据权利要求1所述的基于深度语音分析和层次递进结构的语音情感识别方法，其特征在于，步骤S2具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于深度语音分析和层次递进结构的语音情感识别方法，其特征在于，步骤S3具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于深度语音分析和层次递进结构的语音情感识别方法，其特征在于，步骤S4具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于深度语音分析和层次递进结构的语音情感识别方法，其特征在于，步骤S5具体包括：
6.根据权利要求5所...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度语音分析和层次递进结构的语音情感识别方法，步骤包括：
2.根据权利要求1所述的基于深度语音分析和层次递进结构的语音情感识别方法，其特征在于，步骤s2具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于深度语音分析和层次递进结构的语音情感识别方法，其特征在于，步骤s3具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于深度语音分析和...
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