【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像压缩与计算机视觉，尤其涉及一种基于空间角度联合解耦信息的光场图像压缩方法，可应用于虚拟现实、增强现实、云端光场数据存储与在线光场视频流媒体等场景。
技术介绍
1、光场图像是一种记录场景中光线在空间位置与传播方向的四维数据格式，广泛应用于虚拟现实、增强现实、计算机视觉与在线光场视频等领域。然而光场图像数据量巨大，典型原始文件超过50mb，给存储与传输带来极大压力。因此，高效光场图像压缩技术成为研究热点。现有光场压缩方法主要分为基于透镜图像和子孔径图像两大类。透镜图像方法将相邻微透镜图像视作宏像素块进行编码，如monteiro等人[1]基于hevc提出块内预测方法，conti等人[2]引入自相似预测模式，jin等人[3]结合多块加权预测策略。这类方法主要利用空间冗余，忽略角度信息，编码复杂深度变化场景或遮挡区域时压缩效率下降。另一类子孔径图像方法将光场图像拆分为多视角子图，重排序为伪视频序列后应用hevc或自定义预测策略编码，具体策略包括视角重排序[4]、稀疏采样[5][6][7]以及选择性编码[8][9]等，这些方法能够...
【技术保护点】
1.一种基于空间角度联合解耦信息的光场图像压缩方法，其特征在于，步骤如下：
2.根据权利要求1所述的基于空间角度联合解耦信息的光场图像压缩方法，其特征在于，所述特征交互机制具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于空间角度联合解耦信息的光场图像压缩方法，其特征在于，所述空间特征提取采用3×3膨胀卷积，其膨胀系数A用于增强局部空间结构信息捕获能力。
4.根据权利要求1所述的基于空间角度联合解耦信息的光场图像压缩方法，其特征在于，所述角度特征提取采用步幅为A的A×A卷积，用于提取光场图像的角度域特性。
5.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种基于空间角度联合解耦信息的光场图像压缩方法，其特征在于，步骤如下：
2.根据权利要求1所述的基于空间角度联合解耦信息的光场图像压缩方法，其特征在于，所述特征交互机制具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于空间角度联合解耦信息的光场图像压缩方法，其特征在于，所述空间特征提取采用3×3膨胀卷积，其膨胀系数a用于增强局部空间结构信息捕获能力。
4.根据权利要求1所述的基于空间角度联合解耦信息的光场图像压缩方法，其特征在于，所述角度特征提取采用步幅为a的a×a卷积，用于提取光场图像的角度域特性。
5.根据权利要求1所述的基于空间角度联合解耦信息的光场图像压缩方法，其特征在于，所述信道自回归上下文熵模型中，每个通道切片的分布参数由三部分联合预测：
6.根据权利要求1或5所述的基于空...
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