【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种企业账户的全生命周期监控方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、现有技术中，企业账户的生命周期管理通常包括账户创建、交易监控和异常检测等方面。常见的方法主要依赖于单一的数据源和传统的统计分析技术，通过定期的审计和手动检查来发现和预防异常行为。部分先进的方法引入了基于规则的自动化监控系统，能够对一些常见的违规行为进行自动识别和报警。
2、然而，现有技术在多个方面存在明显不足。单一数据源无法全面反映企业账户的各类行为，导致监控数据不完整。其次，传统的统计分析方法在面对复杂的行为模式时显得力不从心，难以精准识别潜在的异常行为。此外，现有的基于规则的监控系统缺乏灵活性和智能化，无法有效应对新型和复杂的异常行为。因此，现有的企业账户生命周期管理方法在全面性、精准性和智能化方面均有待提升。
技术实现思路
1、本申请提供了一种企业账户的全生命周期监控方法、装置、设备及存储介质，用于提高了企业账户的全生命周期监控的准确率。
2、第一方面，本申...
【技术保护点】
1.一种企业账户的全生命周期监控方法，其特征在于，所述企业账户的全生命周期监控方法包括：
2.根据权利要求1所述的企业账户的全生命周期监控方法，其特征在于，所述采集企业账户创建过程中采集的多源数据，对所述多源数据进行混合贝尔曼-拉普拉斯变换处理，得到多源数据融合后的账户基础数据，包括：
3.根据权利要求1所述的企业账户的全生命周期监控方法，其特征在于，所述采集所述企业账户对应的交易行为数据，对所述交易行为数据进行拓扑数据分析处理，得到拓扑特征网络，包括：
4.根据权利要求1所述的企业账户的全生命周期监控方法，其特征在于，所述对所述拓...
【技术特征摘要】
1.一种企业账户的全生命周期监控方法，其特征在于，所述企业账户的全生命周期监控方法包括：
2.根据权利要求1所述的企业账户的全生命周期监控方法，其特征在于，所述采集企业账户创建过程中采集的多源数据，对所述多源数据进行混合贝尔曼-拉普拉斯变换处理，得到多源数据融合后的账户基础数据，包括：
3.根据权利要求1所述的企业账户的全生命周期监控方法，其特征在于，所述采集所述企业账户对应的交易行为数据，对所述交易行为数据进行拓扑数据分析处理，得到拓扑特征网络，包括：
4.根据权利要求1所述的企业账户的全生命周期监控方法，其特征在于，所述对所述拓扑特征网络进行拓扑维度归一化处理并进行异常行为检测模型构建，得到异常行为检测模型，包括：
5.根据权利要求4所述的企业账户的全生命周期监控方法，其特征在于，所述通过贝尔曼-福特网络流算法对所述异常行为检测模型进行参数优化，得到优化行为检测模型，...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭敬彬，郑刚，宋怀胜，
申请(专利权)人：深圳市拜特科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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