【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及轨道车辆，尤其是涉及一种故障检测方法、装置、轨道车辆的故障检测系统和介质。
技术介绍
1、利用动车组运行故障动态图像检测设备(teds，troubleofmoving emu detectionsystem)对动车组行车安全进行实时监控是保障动车组运行安全的一种重要监控手段。teds利用轨边安装的图像传感器，能够实现运行动车组走行部、制动配件、底架悬吊件、钩缓连接、车体两侧裙板、转向架等部位可见光图像的实时采集。在此基础上，现有技术提出一种利用图像自动识别技术，根据历史监控图像与当前设备采集的监控图像进行图像配准，通过计算两幅图特征差异矩阵与故障权重矩阵计算得到故障标记矩阵，进行对故障自动识别的技术方案。
2、在现有技术中，采用上述方案识别轨道车辆运行故障时，在采集图片的过程中会受到外界环境干扰，例如光照、雨水等，造成采集图像各异，因此单纯依靠历史图与现场图进行对比，会造成误检测率较高。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，...
【技术保护点】
1.一种故障检测方法，其特征在于，用于轨道车辆，包括：
2.根据权利要求1所述的故障检测方法，其特征在于，将所述待检测部件的初始数据输入预先训练好的故障检测模型并获取所述故障检测模型输出的所述待检测部件的检测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的故障检测方法，其特征在于，根据所述检测结果确定待检测部件的故障状态，包括：
4.根据权利要求3所述的故障检测方法，其特征在于，在预判所述待检测部件丢失之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的故障检测方法，其特征在于，在确定所述待检测部件丢失之后，所述方法还包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种故障检测方法，其特征在于，用于轨道车辆，包括：
2.根据权利要求1所述的故障检测方法，其特征在于，将所述待检测部件的初始数据输入预先训练好的故障检测模型并获取所述故障检测模型输出的所述待检测部件的检测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的故障检测方法，其特征在于，根据所述检测结果确定待检测部件的故障状态，包括：
4.根据权利要求3所述的故障检测方法，其特征在于，在预判所述待检测部件丢失之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的故障检测方法，其特征在于，在确定所述待检测部件丢失之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的故障检测方法，其特征在于，在将所述待检测部件的初始数据输入预...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。