【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，具体涉及一种基于遗传算法的励磁系统参数辨识方法及装置。
技术介绍
1、励磁系统是发电机的重要结构之一，辨识发电机励磁系统参数，对准确计算和分析电力系统有非常重要的意义，是电力系统电压控制和稳定运行的关键因素之一。
2、励磁系统参数的经典辨识方法有阶跃响应法、脉冲响应法、频率响应法和谱分析法等多种，经典辨识方法一般是在发电机空载时进行测试辨识得到。虽然这些方法原理清晰，计算也比较简便，但只能进行线性系统的参数辨识。然而发电机在实际运行过程中，实际上是非线性的的复杂系统，因此经典方法在空载的线性条件下辨识得到的参数，在实际应用中并不完全适用。为此，研究人员尝试使用一些非线性的算法，例如遗传算法、蚁群算法及人工智能等方法应用于励磁系统参数的辨识上，以此提高辨识精度，但这些方法普遍存在着计算量大，占用计算资源多，计算效率较低的问题。
3、因此，现有的励磁系统参数辨识方法，存在着计算量大，计算效率低的技术问题，需要改进。
技术实现思路
1、有鉴于此，有...
【技术保护点】
1.一种基于遗传算法的励磁系统参数辨识方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于遗传算法的励磁系统参数辨识方法，其特征在于，所述发电机励磁系统结构参数包括励磁机结构参数、同步机结构参数和系统稳定器结构参数。
3.根据权利要求1所述的基于遗传算法的励磁系统参数辨识方法，其特征在于，所述基于阶跃响应法对所述空载励磁系统模型进行初步励磁系统参数辨识，得到初步励磁系统参数，包括：
4.根据权利要求3所述的基于遗传算法的励磁系统参数辨识方法，其特征在于，所述测试数据包括发电机励磁系统在空载条件下受阶跃扰动信号激励的励磁机输出电压、...
【技术特征摘要】
1.一种基于遗传算法的励磁系统参数辨识方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于遗传算法的励磁系统参数辨识方法，其特征在于，所述发电机励磁系统结构参数包括励磁机结构参数、同步机结构参数和系统稳定器结构参数。
3.根据权利要求1所述的基于遗传算法的励磁系统参数辨识方法，其特征在于，所述基于阶跃响应法对所述空载励磁系统模型进行初步励磁系统参数辨识，得到初步励磁系统参数，包括：
4.根据权利要求3所述的基于遗传算法的励磁系统参数辨识方法，其特征在于，所述测试数据包括发电机励磁系统在空载条件下受阶跃扰动信号激励的励磁机输出电压、发电机励磁电流和励磁控制器电压偏差；所述响应输出包括空载励磁系统模型受阶跃扰动信号激励的励磁机输出电压、发电机励磁电流和励磁控制器电压偏差。
5.根据权利要求1所述的基于遗传算法的励磁系统...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡熹，李小坤，彭代晓，陈飞宇，刘攀，孙文才，何学民，邬俊超，
申请(专利权)人：中国三峡建工集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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