肝动脉栓塞化疗术后肿瘤再进展风险预测方法技术

本发明专利技术属于生物学技术领域，具体涉及肝动脉栓塞化疗术后肿瘤再进展风险预测方法，包括确定收集数据中的核心特征变量，并将第0‑8周数据集、第8‑12周数据集、第12‑16周数据集、＞16周数据集作为训练集，进行数据增强处理后，分别对神经网络进行训练，得到第一周期预测网络、第二周期预测网络、第三周期预测网络、第四周期预测网络；将待测数据分别输入四个预测网络得到相对应的概率，选择4个概率数值中的最大值，作为预测结果，其对应的时间周期，作为肿瘤再进展的预测周期；从而实现对肿瘤再进展的个体化风险预测，以便于制定个体化方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于生物学，具体涉及肝动脉栓塞化疗术后肿瘤再进展风险预测方法。

技术介绍

1、原发性肝癌(以下简称肝癌)起病隐匿、进展快，预后差，尽管近年来肝癌筛查的推广以及手术为主的早期治疗的进步，使得更多患者能够获得肝癌根治的机会，然而仍有众多患者在就诊时已属中晚期，且合并有肝脏基础疾病，失去了手术切除的机会。目前，经肝动脉栓塞化疗术(transarterial chemoembolization，tace)作为一种局部治疗手段，在中晚期不可手术切除肝癌患者中取得了显著疗效，患者实现了肿瘤治疗的完全或部分缓解，因而被多项权威指南推荐为此类患者的优先治疗方案。然而，鉴于这些患者多伴有肝硬化等肝脏基础疾病，肝癌在局部治疗后出现再进展和复发成为肿瘤治疗失败的主要致因。

2、另外，研究者主要关注点集中在接受外科手术的肝癌患者，探究肝癌手术切除后复发和生存的预测。例如，slicer评分、clip评分、erasl的肝肿瘤术后早期复发模型等，均能预测特定肝癌患者群体的切除后肿瘤复发风险，具有良好的诊断效能。然而，对于不可手术切除的中晚期肝癌患者，其基础肝病原因本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种肝动脉栓塞化疗术后肿瘤再进展风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的肝动脉栓塞化疗术后肿瘤再进展风险预测方法，其特征在于，所述S2中将第0-8周数据集、第8-12周数据集、第12-16周数据集、＞16周数据集作为训练集，分别对神经网络进行训练，训练过程中，每一个核心特征变量在不同时间周期的训练过程中具有不同的权重，权重具体见下表，

3.根据权利要求1所述的肝动脉栓塞化疗术后肿瘤再进展风险预测方法，其特征在于，所述S3中作为肿瘤再进展的预测周期之后，还包括根据SHAP算法对预测结果进行分解，获得预测周期中每个核心特征变量对肿瘤再进展...

【技术特征摘要】

1.一种肝动脉栓塞化疗术后肿瘤再进展风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的肝动脉栓塞化疗术后肿瘤再进展风险预测方法，其特征在于，所述s2中将第0-8周数据集、第8-12周数据集、第12-16周数据集、＞16周数据集作为训练集，分别对神经网络进行训练，训练过程中，每一个核心特征变量在不同时间周期的训练过程中具有不同的权重，权重具体见下表，

3.根据权利要求1所述的肝动脉栓塞化疗术后肿瘤再进展风险预测方法，其特征在于，所述s3中作为肿瘤再进展的预测周期之后，还包括根据shap算法对预测结果进行分解，获得预测周期中每个核心特征变量对肿瘤再进展的贡献值，根据肿瘤再进展的贡献值，得到第一周期肿瘤再进展概率、第二周期肿瘤再进展概率、第三周期肿瘤再进展概率、第四周期肿瘤再进展概率。

4.根据权利要求1所述的肝动脉栓塞化疗术后肿瘤再进展风险预测方法，其特征在于，所述s1中分别构建第0-8周数据集、第8-12周数据集、第12-16周数据集、＞16周数据集后，对数据集中的数据进行清洗，具体为删除共线性的特征、基线缺失和随访数据缺失患者的特征，并用中位数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李涛，卢文丽，赵文瑞，唐晓霖，孙睿，秦玉翠，
申请(专利权)人：山东第一医科大学附属省立医院山东省立医院，
类型：发明
国别省市：