【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于油气井检测，特别是涉及一种油气井的潜油电泵检测诊断方法及系统。
技术介绍
1、潜油电泵因其具有占地面积小、体积容量大、生产效率高等优势，在油气举升领域中占有重要作用。但由于长期工作在井下恶劣环境中，造成潜油电泵在生产过程经常出现各种故障，严重影响油气井产量。
2、潜油电泵的运行电流数据、井下温度、压力等是判断电泵井故障原因的主要依据。故障诊断通常主要是技术人员依据描绘的电流卡片形态进行诊断，诊断结果依靠技术人员工作经验的积累，难以实现大批量快速电泵井诊断。因此这种诊断方法不具有可靠性，且严重影响着潜油电泵工况诊断分析的及时性与准确性。
3、申请公布号为cn110942615a的中国专利技术专利申请文件公开了一种井下监测系统，基于超声波的无线储能与通信方法，采用超声波为能量和信息传递的载体，利用超声波发射换能器与超声波接收换能器实现无线充电，利用一对pzt压电陶瓷实现无线通信；使用时将数据采集装置埋于井下一定深度，用于长期收集所需的各种数据，定期将传输充电装置伸入到井下相同深度，采集数据并为超级电容充...
【技术保护点】
1.一种油气井的潜油电泵检测诊断方法，其特征在于，根据对电泵井典型工况下的电泵电流曲线进行分析，通过人工模拟的方式获取不同工况的电泵的电流变化数据得到电流特征样本，根据电流特征样本建立样本库，采用所述样本库训练人工智能算法模型，得到电泵井工况诊断模型；采用电泵井工况诊断模型对实时监测到的电泵电流数据进行诊断，得到电泵的实时工况。
2.根据权利要求1所述的油气井的潜油电泵检测诊断方法，其特征在于，所述电流变化数据包括正常工况的电流变化数据和过载停机的电流变化数据；正常工况的电流变化数据通过如下标准人工模拟得到：电泵正常运行时的电流在额定电流上下设定的小范围内...
【技术特征摘要】
1.一种油气井的潜油电泵检测诊断方法，其特征在于，根据对电泵井典型工况下的电泵电流曲线进行分析，通过人工模拟的方式获取不同工况的电泵的电流变化数据得到电流特征样本，根据电流特征样本建立样本库，采用所述样本库训练人工智能算法模型，得到电泵井工况诊断模型；采用电泵井工况诊断模型对实时监测到的电泵电流数据进行诊断，得到电泵的实时工况。
2.根据权利要求1所述的油气井的潜油电泵检测诊断方法，其特征在于，所述电流变化数据包括正常工况的电流变化数据和过载停机的电流变化数据；正常工况的电流变化数据通过如下标准人工模拟得到：电泵正常运行时的电流在额定电流上下设定的小范围内波动；过载停机的电流变化数据通过如下标准人工模拟得到：刚启动的电泵电流值低于额定电流，随后达到额定电流，最后电流升高超过电泵的过载电流。
3.根据权利要求1所述的油气井的潜油电泵检测诊断方法，其特征在于，所述电流变化数据还包括供液不足的电流变化数据和气体影响的电流变化数据；供液不足的电流变化数据通过如下标准人工模拟得到：电泵供液不足时电流高于额定电流，再恢复至额定电流，最后电流值低于额定电流；气体影响的电流变化数据通过如下标准人工模拟得到：电泵受气体影响时，电流值规律性波动，波动周期和幅度相似，波动时间较长。
4.根据权利要求1所述的油气井的潜油电泵检测诊断方法，其特征在于，所述电流变化数据还包括出砂的电流变化数据和气锁的电流变化数据；出砂的电流变化数据是通过如下标准人工模拟得到：出砂时，电流值高于电泵额定电流；气锁的电流变化数据是通过如下标准人工模拟得到：气锁时，电流值波动性减小或快速下降。
5.根据权利要求1所述的油气井的潜油电泵检测诊断方法，其特征在于，所述电流变化数据还包括频繁启停的电流变化数据、负载增加的电流变化数据、卡泵停机的电流变化数据和电压波动的电流变化数据；频繁启停的电流变化数据是通过如下标准人工模拟得到：电泵频繁启停时，电流值在欠载电流和额定电流的上下周期性波动，波动；负载增加的电流变化数据是通过如下标准人工模拟得到：负载增加时，电流值下降至空载电流；卡泵停机的电流变化数据是通过如下标准人工模拟得到：卡泵时，电流值波动并不断增加；电压波动的电流变化数据是通过如下标准人工模拟得到：电压不稳定时，电流值不时波动。
6.一种油气井的潜油电泵检测诊断系统，其特征在于，包括潜油泵检测模块；所述潜油泵检测模块包括中央控制单元和分别与所述中央控制单元...
【专利技术属性】
技术研发人员：张培，杨俊科，梅哲，冶海有，刘鹏，张旭东，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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