【技术实现步骤摘要】
本公开涉及智能穿戴硬件及计算机应用，尤其涉及一种语音处理方法、装置、电子设备、芯片及介质。
技术介绍
1、在科技飞跃发展的推动下，智能穿戴设备通话的音质取得巨大提升，在众多智能穿戴设备制造商的共同努力下，消费者有了更多丰富的选择，市面上的智能穿戴设备也一直在不断刷新使用者的音频体验。
2、但是，目前智能穿戴设备制造商及其供应商通过传统的语音处理方法实现通话方案，传统方法的语音清晰度提升有限，尤其是在背景嘈杂以及低信噪比情况下，容易产生非线性回声消除效果不理想、数字信号处理器对深度学习网络加速不足、功耗较大等问题。
技术实现思路
1、本公开提供一种语音处理方法、装置、电子设备、芯片及介质，以解决相关技术中非线性回声消除效果不理想的问题，尤其是当非线性成分随着器件老化而改变的情况，能够高效、低功耗、高质量地处理非线性回声。
2、本公开的第一方面实施例提出了一种语音处理方法，该方法包括：获取语音信号和参考信号；使用神经网络处理器，对语音信号和参考信号进行非线性参考信号预测...
【技术保护点】
1.一种语音处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用神经网络处理器，对所述语音信号和所述参考信号进行非线性参考信号预测处理，以得到非线性参考信号包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述语音信号和所述非线性参考信号进行线性回声消除处理以及噪声处理包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述语音信号和所述非线性参考信号进行线性回声消除处理以及噪声处理包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.一种语音处理装置，...
【技术特征摘要】
1.一种语音处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用神经网络处理器，对所述语音信号和所述参考信号进行非线性参考信号预测处理，以得到非线性参考信号包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述语音信号和所述非线性参考信号进行线性回声消除处理以及噪声处理包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述语音信号和所述非线性参考信号进行线性回声消除处理以及噪声处理包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.一种语音处理装置，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：张裔凡，黄强，
申请(专利权)人：上海玄戒技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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