【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能-智能交通领域，尤其涉及一种高速公路网交通状态推演方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、近年来，高速公路交通出行需求不断增长，单纯依靠扩大路网建设规模不能有效解决交通拥堵日益严重的问题。因此，如何在现有道路条件下实现高速公路高效运营和管理，已成为一个亟待解决的问题。准确掌握高速公路交通状态及其演化趋势，是对其进行科学管理和决策的关键前提，也是进行路网诱导和交通控制的基本条件。
2、过去更多的高速公路交通状态推演通常是基于历史数据的多节点多时段交通量预测，一旦高速公路出现交通事故、车辆故障停车等导致通行能力变化的突发事件，由于出现突发事件的地点、时间具有随机性，造成的交通影响难以直接通过历史数据进行推演。
3、因此，考虑将常用于模拟道路交通流动态变化的元胞传输模型(celltransmission model,ctm)应用到高速公路网交通状态推演中。该模型把一条道路划分成多个小段(单元或元胞)，每个元胞可以根据其长度和交通流速度在特定的时间间隔内容纳一定数量的车辆。模型通过更新每个元胞的车辆数...
【技术保护点】
1.一种高速公路网交通状态推演方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种高速公路网交通状态推演方法，其特征在于，所述根据高速公路门架、收费站和互通立交节点的位置，进行元胞划分，包括：
3.根据权利要求2所述的一种高速公路网交通状态推演方法，其特征在于，为确保未离开主线的车辆在一个时间步长内的行驶距离不超过一个元胞的长度，设置元胞迭代的时间间隔Δt时，满足元胞长度约束条件：
4.根据权利要求1所述的一种高速公路网交通状态推演方法，其特征在于，所述通过AI-agent模型对高速公路元胞各交通流要素间进行关系式拟合，包
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【技术特征摘要】
1.一种高速公路网交通状态推演方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种高速公路网交通状态推演方法，其特征在于，所述根据高速公路门架、收费站和互通立交节点的位置，进行元胞划分，包括：
3.根据权利要求2所述的一种高速公路网交通状态推演方法，其特征在于，为确保未离开主线的车辆在一个时间步长内的行驶距离不超过一个元胞的长度，设置元胞迭代的时间间隔δt时，满足元胞长度约束条件：
4.根据权利要求1所述的一种高速公路网交通状态推演方法，其特征在于，所述通过ai-agent模型对高速公路元胞各交通流要素间进行关系式拟合，包括：
5.根据权利要求4所述的一种高速公路网交通状态推演方法，其特征在于，所述通过ai-agent模型，对从收费站或互通立交节点离开元胞i的交通量进行拟合，包括：...
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