一种大模型识别用户意图的方法、装置、设备和可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种大模型识别用户意图的方法、装置、设备和可读存储介质，该方法包括，通过预设的大模型识别用户语音，得到初始意图，其中，大模型是通过多个语音数据和对应的意图进行训练得到的；通过向量化比对，从向量化数据库中匹配初始意图对应的用户实际意图；结合用户实际意图以及累计的意图次数执行对应的操作。通过该方法可以达到准确的通过大模型识别用户意图的效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及意图识别的领域，具体而言，涉及一种大模型识别用户意图的方法、装置、设备和可读存储介质。

技术介绍

1、目前，大模型学会记入第几次出现某个动作，是通过prompt的方式让大模型来记录，比如机器人和用户聊天进行影响的过程中，用户可能有一些情绪，比如，用户不需要或者用户拒绝等，大模型通常会高速记录用户第一次拒绝输出第一次拒绝和记录第二次拒绝输出第二次拒绝等。

2、大型模型在处理大量信息和理解复杂概念方面表现出色，但是在进行精确的数学计算方面可能会遇到困难，导致语义理解不准确。

3、因此，如何准确的大模型识别用户意图，是一个需要解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提供一种大模型识别用户意图的方法，通过本申请的实施例的技术方案可以达到准确的通过大模型识别用户意图的效果。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种大模型识别用户意图的方法，包括，通过预设的大模型识别用户语音，得到初始意图，其中，大模型是通过多个语音数据和对应的意图进行训练得到的；通过向量化比对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种大模型识别用户意图的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过向量化比对，从向量化数据库中匹配所述初始意图对应的用户实际意图，包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述结合所述用户实际意图以及累计的意图次数执行对应的操作，包括：

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述通过预设的大模型识别用户语音，得到初始意图之前，所述方法还包括：

5.一种大模型识别用户意图的装置，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述匹配模块具体用于：

<...

【技术特征摘要】

1.一种大模型识别用户意图的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过向量化比对，从向量化数据库中匹配所述初始意图对应的用户实际意图，包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述结合所述用户实际意图以及累计的意图次数执行对应的操作，包括：

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述通过预设的大模型识别用户语音，得到初始意图之前，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王士祥，李帅超，曾文佳，宋成业，
申请(专利权)人：零犀北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：