【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于水产自动计数领域，具体涉及一种密集虾苗的计数方法、系统、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、中国作为水产大国，每年的产量是可观的，其中，水产品是蛋白质来源和重要的能量来源，在人们生存和发展中发挥着重要作用。目前，我国消耗的渔业资源主要来自水产养殖业和水产捕捞业。随着人口的增加和虾类栖息环境的变化，传统的虾类计数方式已经不能满足人们的需求。虾苗的精确计数是科学投饵、养殖密度控制、虾苗存活率评估和虾苗购销等养殖规范化管理的基础保障是实施水产养殖自动化的根本保证。目前虾苗计数主要采用人工肉眼计数的方法存在计数准确率低、效率低，受人工经验限制误差不定等缺点且对虾苗有损伤已无法适应规模化水产养殖和销售的需求。
2、而计算机视觉计数采用一副或多副图像自动获取信息，识别以及理解场景中自动获取信息、识别物体以及理解场景的计数，已经广泛应用于的检测、检验并在工农业领域已有了许多的应用。通过获取自然水域中的虾群数量或密度，可以有效地帮助有关管理部门了解水域中海洋生物的真实情况，也可以帮助主管部门合理的制定渔业政策，也可以帮助渔民...
【技术保护点】
1.一种密集虾苗的计数方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的密集虾苗的计数方法，其特征在于，所述使用核密度估计法根据最终虾苗的位置特征信息生成虾苗的概率密度图，对所述概率密度图进行计数处理得到虾苗的数量的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的密集虾苗的计数方法，其特征在于，所述获取虾苗图像，并对虾苗图像中部分虾苗的位置信息进行逐一标注的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的密集虾苗的计数方法，其特征在于，通过经改进后的Yolov8模型对标注后的虾苗图像进行目标识别提取出虾苗目标的初始特征信息，根据初始特征信息获得虾苗...
【技术特征摘要】
1.一种密集虾苗的计数方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的密集虾苗的计数方法，其特征在于，所述使用核密度估计法根据最终虾苗的位置特征信息生成虾苗的概率密度图，对所述概率密度图进行计数处理得到虾苗的数量的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的密集虾苗的计数方法，其特征在于，所述获取虾苗图像，并对虾苗图像中部分虾苗的位置信息进行逐一标注的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的密集虾苗的计数方法，其特征在于，通过经改进后的yolov8模型对标注后的虾苗图像进行目标识别提取出虾苗目标的初始特征信息，根据初始特征信息获得虾苗图像的初始特征图像；所述改进后的yolov8模型在原始yolov8模型基础上添加了通道注意力模块eca和空间注意力模块sa，将所述通道注意力模块添加到原始yolov8模型的第二个c2f模块与cbs模块之间，所述空间注意力模块添加到原始yolov8模型的sppf模块之后。
5.根据权利要求1所述的密集虾苗的计数方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：龙伟，杨元元，汤宇伟，胡灵犀，蒋林华，王泽峰，
申请(专利权)人：湖州丰盛湾水产种业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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