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一种用于无线风速传感器的数据压缩与传输方法技术

技术编号:42339076 阅读:21 留言:0更新日期:2024-08-14 16:15
一种用于无线风速传感器的数据压缩与传输方法,包括:A.传感器端以固定频率采集风速数据,记录首次采集的时间戳与采集得到的风速数据序列,并将采集的风速数据序列转换为压缩数据序列。B.利用消息队列遥测传输(Message Queuing Telemetry Transport,MQTT)轻量级通讯协议将首次采集的时间戳与压缩数据序列从传感器端传输至数据终端。C.在数据终端中利用基于小波字典的压缩感知算法重构风速数据序列。D.将传感器安装在实际环境中测试,预采集一段完整数据用以测试传输效果,确定传输参数。E.将调整后的传输参数发送至风速传感器,并以双线程长期开展采集和传输风速数据。本发明专利技术实现低能耗、低带宽、高鲁棒性的风速数据无线传输,保障风速数据完整性的同时,有效延长无线风速传输设备的使用时长。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及环境风速监测与数据传输领域,尤其涉及一种压缩感知数据传输方法。


技术介绍

1、近年来,工程结构朝着轻柔、高耸、大跨度的趋势发展。这类工程结构往往柔性大、阻尼低、自振频率低,因此对风荷载十分敏感,风荷载已成为结构设计的关键控制荷载。风监测成为了解服役结构风荷载特性的一种有效手段,其中风速是结构风监测的重要参量。

2、新兴的无线传感网络技术具有成本低廉、安装维护方便、布点规模大、干扰性小等优点,逐渐被应用于大型土木结构的风监测。无线健康监测系统受传感器电池寿命和传输带宽限制,难以进行长期数据采集工作。压缩感知是一种新型的采样理论,可用较少的采样数据重构出原始风速数据,有望解决无线传感网络的能耗问题,提升无线健康监测系统的工作寿命。

3、选择合适的稀疏字典对风速数据的重构十分关键,而风速数据通常非自然稀疏。常用字典拟合非平稳数据时会产生吉布斯效应,导致数据的稀疏性下降,而稀疏性又是影响压缩感知数据传输效果的重要因素。常用字典在重构加速度数据方面展现出较大优势,但对于重构非平稳性较强的风速数据等效果不佳。并且现有的传输方法较少本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于无线风速传感器的数据压缩与传输方法,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的一种用于无线风速传感器的数据压缩与传输方法,其特征在于,步骤A具体包括:

3.如权利要求1所述的一种用于无线风速传感器的数据压缩与传输方法,其特征在于,步骤B具体包括:

4.如权利要求1所述的一种用于无线风速传感器的数据压缩与传输方法,其特征在于,步骤C具体包括:

5.如权利要求1所述的一种用于无线风速传感器的数据压缩与传输方法,其特征在于,步骤D具体包括:

6.如权利要求1所述的一种用于无线风速传感器的数据压缩与传输方法,其特征在于,步骤E具...

【技术特征摘要】

1.一种用于无线风速传感器的数据压缩与传输方法,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的一种用于无线风速传感器的数据压缩与传输方法,其特征在于,步骤a具体包括:

3.如权利要求1所述的一种用于无线风速传感器的数据压缩与传输方法,其特征在于,步骤b具体包括:

4.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:万华平朱一凯胡鹏华张文杰陈昊王灿
申请(专利权)人:浙江大学
类型:发明
国别省市:

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