【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及故障诊断，尤其涉及一种故障诊断模型训练方法、设备故障诊断方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在电力行业中，电力设备的安全运行对于生产和生活非常重要。尤其是在高压电力设备中，常常由于接触松动、开裂、局部过热等原因而发生事故，导致设备的损坏、停机和人员伤亡等严重后果。因此，对电力设备进行监测和故障诊断具有非常重要的意义。传统的故障诊断方法主要依赖于人工经验或专业知识，缺乏标准化和系统性，且存在不确定性和主观性，导致故障诊断的准确度较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种故障诊断模型训练方法、设备故障诊断方法、装置、设备及介质，以提高对电力设备进行故障诊断的准确性。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种故障诊断模型训练方法，包括：
3、将样本设备的可见光图像和红外图像输入待训练的故障诊断模型，得到可见光特征和红外特征，并根据所述可见光特征和所述红外特征分别进行重构得到可见光重构图像和红外重构图像；
4、确定所述可见光图像和所述可见...
【技术保护点】
1.一种故障诊断模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述可见光图像距离、所述红外图像距离、所述图像特征距离、所述可见光图像所标注的可见光故障类型、所述红外图像所标注的红外故障类型和所述预测故障类型，对所述故障诊断模型进行训练，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述可见光特征包括可见光前景特征和可见光背景特征，所述红外特征包括红外前景特征和红外背景特征，则所述确定所述可见光特征和所述红外特征之间的图像特征距离，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所...
【技术特征摘要】
1.一种故障诊断模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述可见光图像距离、所述红外图像距离、所述图像特征距离、所述可见光图像所标注的可见光故障类型、所述红外图像所标注的红外故障类型和所述预测故障类型，对所述故障诊断模型进行训练，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述可见光特征包括可见光前景特征和可见光背景特征，所述红外特征包括红外前景特征和红外背景特征，则所述确定所述可见光特征和所述红外特征之间的图像特征距离，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述可见光特征和...
【专利技术属性】
技术研发人员：段意强，陈天文，肖伟强，谢旭琛，邓月辉，钟鑫，陈世杰，龚嘉乾，王祥东，王慧豪，杨颖，何凌枫，李悦，李明达，唐龙城，叶智宗，周驭涛，朱筠，赖柳坛，夏寒，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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