本发明专利技术公开了一种电力设备隐患数据处理方法、系统和介质，本发明专利技术包括选取小于预设距离阈值的球面距离对应的电力设备数据和隐患图片数据进行关联，确定隐患图片数据关联的电力设备信息；从预设的K‑D树中选取与隐患图片数据的特征向量相似度最高的目标节点，并根据目标节点确定隐患图片数据对应的隐患数据；其中，隐患数据包括隐患类型；判断隐患类型是否属于隐患图片数据关联的电力设备的历史隐患类型，生成判断结果；基于电力设备信息、隐患数据和判断结果，确定隐患图片数据对应的隐患提醒信息并发送至对应的隐患负责人。解决了目前的隐患数据处理效率较低的技术问题。本发明专利技术能够在快速分析隐患数据，且可提供相应的隐患提醒以及任务分配。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力设备隐患数据处理，尤其涉及一种电力设备隐患数据处理方法、系统和介质。
技术介绍
1、各行各业对电力的需求不断增加，一旦发生断电故障，对各行各业造成的损失难以估量。因而，如何提早发现、处理和预防危害输电线路的自然灾害及意外事故，保障电力正常供应，成为了人们关注的焦点。
2、因此，为了解决上述问题，现有技术采用人工巡检方式排查输电线路或供电设备等与电网系统有关的电力设备，但是采用上述方式需要大量的人力物力，且人工巡检准确率较低。
3、然而，通常采用无人机巡检方式进行排查电力系统的安全隐患，但上述方式采用的无人机巡检过程中采集到的图像，还需要人工识别，人工操作和信息交互的限制，存在信息处理滞后的现象，导致隐患数据处理效率较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种电力设备隐患数据处理方法、系统和介质，解决了目前无人机巡检过程中采集到的图像，还需要人工识别，人工操作和信息交互的限制，存在信息处理滞后的现象，导致隐患数据处理效率较低的技术问题。
>2、本专利技术第一本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力设备隐患数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电力设备隐患数据处理方法，其特征在于，所述获取电力设备的隐患图片数据，并提取所述隐患图片数据的特征向量的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的电力设备隐患数据处理方法，其特征在于，所述计算所述隐患图片数据记载的图片经纬度和各电力设备数据的设备经纬度之间的球面距离的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的电力设备隐患数据处理方法，其特征在于，所述选取小于预设距离阈值的球面距离对应的电力设备数据和隐患图片数据进行关联，确定所述隐患图片数据关联的电力设备信息的步骤，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种电力设备隐患数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电力设备隐患数据处理方法，其特征在于，所述获取电力设备的隐患图片数据，并提取所述隐患图片数据的特征向量的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的电力设备隐患数据处理方法，其特征在于，所述计算所述隐患图片数据记载的图片经纬度和各电力设备数据的设备经纬度之间的球面距离的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的电力设备隐患数据处理方法，其特征在于，所述选取小于预设距离阈值的球面距离对应的电力设备数据和隐患图片数据进行关联，确定所述隐患图片数据关联的电力设备信息的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的电力设备隐患数据处理方法，其特征在于，所述从预设的k-d树中选取与所述隐患图片数据的特征向量相似度最高的目标节点，并根据所述目标节点确定所述隐患图片数据对应的隐患数据；其中，所述隐患数据包括隐...
【专利技术属性】
技术研发人员：冉杨，蓝誉鑫，李海，梁财源，陈永钦，谭锐荣，王彩强，张青，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司云浮供电局，
类型：发明
国别省市：
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