【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及企业信用评估，具体涉及一种基于信用评价的企业供应链信用管理方法及平台。
技术介绍
1、大数据时代下，随着一个企业的发展壮大，对供应企业信用管理的要求也逐步增加，从最基本的避免损失的诉求，到确保收入的稳定增长，进一步要实现收益的最大化，企业信用是企业产品服务、资本运营、公共关系、经营现状和管理能力的综合表现，企业信用已成为大数据时代下企业的隐形资产和综合实力证明，建立可靠准确、更新及时的企业信用评判体系具有长远意义。
2、现有方法通常是根据企业的以往交易中对个人信用或企业信用进行等级评价，在监督学习场景下，对采集到的企业相关信息和已知信用评估值进行分析，根据以往交易中是否存在完成率低、合格率低等的情况来判断企业的信用，这种直观分析的方法虽然能够对企业的信用进行直观的判断，但是针对每一项完成度均良好的多个企业来说，无法对每个企业的信用进行全面并有效的评判，造成评估对比效果不佳，评估结果单一、无法直接得出当前所需最佳的交易企业。
3、因此，现有技术存在以下技术问题，企业信用评估方法单一、无法对每个企业的信用进行全面并有效的评判，无法直接得出当前所需最佳的交易企业。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种基于信用评价的企业供应链信用管理方法及平台，有效的解决了现有技术中的企业信用评估方法单一、无法对每个企业的信用进行全面并有效的评判、无法直接得出当前所需最佳的交易企业的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术具体提供下述技术方案：一种
3、基于因子分析方法构建企业信用评价模型；
4、获取待评估企业的特征因子，建立特征对比模型，输出无关特征因子，对企业信用评价模型进行特征去除；
5、计算特征因子之间的相关度，并根据相关度和/或计算机录入调整特征权值，以优化企业信用评价模型；
6、基于优化后的企业信用评价模型估算企业的信用指数分值；
7、基于信用指数分值对待评估企业进行排序。
8、进一步地，
9、所述企业信用评价模型的构建，包括：
10、设定x＝[x1，……，xp]的因子分析模型为：x＝af+ε，其中，a为因子载荷矩阵，f为公共因子向量，ε＝[ε1，ε2，……，εn]是均值为0、方差为有限值的随机误差项；
11、获取待评估企业的特征因子的数据，作为训练样本；
12、将训练样本进行标准化处理；
13、求得训练样本的协方差矩阵并对其进行特征值分解；
14、计算特征因子的方差贡献率及累计方差贡献率；
15、确定公共因子的个数；
16、以特征因子的方差贡献率作为参数，得出特征权值，将特征权值和特征因子采用加权平均的方法计算得到输出指数值。
17、进一步地，
18、设置贡献率阈值为90％；
19、基于累计方差贡献率大于贡献率阈值的情况确定公共因子的个数。
20、进一步地，
21、所述获取待评估企业的特征因子，建立特征对比模型，输出无关特征因子，对企业信用评价模型进行特征去除，包括：
22、预设特征因子的指标系数；
23、将输入的特征因子的数值与所述指标系数进行比对；
24、将未达到所述指标系数的所述特征因子记录为无关特征因子，并输出；
25、调整所述无关特征因子的特征权值，以对无关特征因子进行特征去除。
26、进一步地，
27、所述无关特征因子的特征权值调整为0。
28、进一步地，
29、所述计算特征因子之间的相关度，并根据相关度和/或计算机录入调整特征权值，以优化企业信用评价模型，包括：
30、设置相关阈值；
31、计算其他特征因子与所述无关特征因子的相关度；
32、将相关度高于所述相关阈值对应的特征因子标记为相关特征因子；
33、在所述企业信用评价模型内，降低所述相关特征因子的特征权值，并等比调整其他特征因子的特征权值，以作为特征因子的临时特征权值。
34、进一步地，
35、所述计算特征因子之间的相关度，并根据相关度和/或计算机录入调整特征权值，以优化企业信用评价模型，还包括：
36、获取计算机录入的临设占比或者临设比值；
37、计算特征因子对应的特征权值，作为临时特征权值；
38、根据计算的临时特征权值调整所述企业信用评价模型内的特征因子的特征权值。
39、进一步地，
40、所述信用指数分值的估算过程以及对待评估企业的排序过程的周期为a；
41、所述临设占比或者临设比值的有效时间为信用指数分值估算时间节点的t天内；
42、其中，t＜a/2。
43、进一步地，
44、所述特征因子包括总订单完成率、成本利润率、产品质量合格率、准时交货率、订单管理成本、库存成本和通讯成本。
45、为解决上述技术问题，本专利技术还进一步提供下述技术方案：一种基于信用评价的企业供应链信用管理平台，具备：
46、数据采集模块，用于获取待评估企业的特征因子；
47、信用评估模块，用于构建企业信用评价模型和特征对比模型，先根据特征对比模型输出无关特征因子、进行特征去除、调整特征权值，以对企业信用评价模型进行优化，之后根据优化后的企业信用评价模型计算信用指数分值，并进行排序；
48、计算机，与所述信用评估模块通讯连接，所述计算机用于录入临设占比、临设比值，并对计算过程及计算得到的信用指数分值进行展示。
49、本专利技术与现有技术相比较具有如下有益效果：
50、本专利技术中，构建企业信用评价模型并通过特征对比模型等对企业信用评价模型进行优化，通过企业信用评价模型对企业的信用指数分值进行计算，能够直观的反映出每个待评估企业的信用评价情况以及排名情况，通过全面的数据分析和计算得出待评估企业的排序情况，实现对待评估企业的有效且全面评估，根据待评估企业的排序情况能够直接得出当前所需最佳的交易企业。
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1.一种基于信用评价的企业供应链信用管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于信用评价的企业供应链信用管理方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的一种基于信用评价的企业供应链信用管理方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的一种基于信用评价的企业供应链信用管理方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的一种基于信用评价的企业供应链信用管理方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述的一种基于信用评价的企业供应链信用管理方法，其特征在于，
7.根据权利要求6所述的一种基于信用评价的企业供应链信用管理方法，其特征在于，
8.根据权利要求7所述的一种基于信用评价的企业供应链信用管理方法，其特征在于，
9.根据权利要求8所述的一种基于信用评价的企业供应链信用管理方法，其特征在于，
10.一种基于信用评价的企业供应链信用管理平台，其特征在于，具备：
【技术特征摘要】
1.一种基于信用评价的企业供应链信用管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于信用评价的企业供应链信用管理方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的一种基于信用评价的企业供应链信用管理方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的一种基于信用评价的企业供应链信用管理方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的一种基于信用评价的企业供应链信用管理方法，其特征在于，
...【专利技术属性】
技术研发人员：乔慧，黄鑫，白佳喜，
申请(专利权)人：北京中天鹏宇科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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