判定装置、检查系统、判定方法、程序以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供能够判定分类模型的适应性的判定装置、检查系统、判定方法、程序以及存储介质。实施方式的判定装置判定分类模型的适应性，所述分类模型包括神经网络、且根据图像的输入来输出分类结果。所述判定装置取得输入图像被输入到所述分类模型时的所述神经网络的中间层中的中间数据。所述判定装置还使用多个所述中间数据和预先准备的多个参照数据来判定所述适应性。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术的实施方式涉及判定装置、检查系统、判定方法、程序以及存储介质。

技术介绍

1、为了自动地对图像进行分类，有时使用分类模型。例如，分类模型包括神经网络。分类模型的分类精度可能根据输入的图像而变化。

2、现有技术文献

3、专利文献

4、专利文献1：国际公开第2021/079485号

技术实现思路

1、专利技术所要解决的技术问题

2、本专利技术要解决的技术问题在于，提供能够判定分类模型的适应性的判定装置、检查系统、判定方法、程序以及存储介质。

3、用于解决技术问题的手段

4、实施方式的判定装置判定包括神经网络且根据图像的输入来输出分类结果的分类模型的适应性。所述判定装置取得输入图像被输入到所述分类模型时的所述神经网络的中间层中的中间数据。所述判定装置还使用多个所述中间数据和预先准备的多个参照数据来判定所述适应性。

【技术保护点】

1.一种判定装置，判定分类模型的适应性，所述分类模型包括神经网络且根据图像的输入来输出分类结果，

2.根据权利要求1所述的判定装置，其中，

3.根据权利要求1或2所述的判定装置，其中，

4.根据权利要求3所述的判定装置，其中，

5.根据权利要求3或4所述的判定装置，其中，

6.根据权利要求5所述的判定装置，其中，

7.根据权利要求6所述的判定装置，其中，

8.一种检查系统，具备：

9.一种判定方法，判定分类模型的适应性，所述分类模型包括神经网络且根据图像的输入来输出分类结果，

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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种判定装置，判定分类模型的适应性，所述分类模型包括神经网络且根据图像的输入来输出分类结果，

2.根据权利要求1所述的判定装置，其中，

3.根据权利要求1或2所述的判定装置，其中，

4.根据权利要求3所述的判定装置，其中，

5.根据权利要求3或4所述的判定装置，其中，

6.根据权利要求5所...

【专利技术属性】
技术研发人员：内田美幸，鹫谷泰佑，
申请(专利权)人：株式会社东芝，
类型：发明
国别省市：