【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧病房宣教领域，尤其涉及一种基于深度学习的智慧病房宣教视频内容关键词提取方法。
技术介绍
1、随着智慧医疗信息化的普及，如何高效地对宣教视频内容进行分类和总结成为一项重要任务，传统方法通常依赖于手动标注和人工分析，效率较低且耗时，不能满足使用需求，综合上述情况，因此我们提出了一种基于深度学习的智慧病房宣教视频内容关键词提取方法。
技术实现思路
1、基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了一种基于深度学习的智慧病房宣教视频内容关键词提取方法。
2、本专利技术提出的一种基于深度学习的智慧病房宣教视频内容关键词提取方法，包括以下步骤：
3、s1：通过opencv库的cv2模块读取视频帧内容，收集每一帧图像信息；
4、s2：对s1中收集的图像信息进行预处理；
5、s3：将s2中处理后的视频帧图像传入resnet50模型，在每一帧图像上，通过model.predict方法获取模型的预测结果，然后使用decode_prediction...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的智慧病房宣教视频内容关键词提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的智慧病房宣教视频内容关键词提取方法，其特征在于，所述S1中，收集每一帧图像信息时，使用的程序代码如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的智慧病房宣教视频内容关键词提取方法，其特征在于，所述S2中，在进行预处理时的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的智慧病房宣教视频内容关键词提取方法，其特征在于，所述S2中，在进行预处理时，使用的完整程序代码如下：
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的智慧病房宣教视频内容关键词提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的智慧病房宣教视频内容关键词提取方法，其特征在于，所述s1中，收集每一帧图像信息时，使用的程序代码如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的智慧病房宣教视频内容关键词提取方法，其特征在于，所述s2中，在进行预处理时的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的智慧病房宣教视频内容关键词提取方法，其特征在于，所述s2中，在进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：林建齐，黄杰，
申请(专利权)人：厦门狄耐克物联智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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