【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机床加工性能优化领域，特别是涉及一种计及异源误差的数控机床加工性能孪生优化方法。
技术介绍
1、在当今全球化竞争日益激烈的背景下，智能制造已经成为推动复杂装备智能化转型的重要引擎。数控机床作为现代制造体系中的“工业母机”，依托于智能化手段优化并提升其加工性能是制造业蓬勃发展的必然趋势。在数控机床智能加工操作中，尤其是在数字孪生新模式的驱动下，数控机床作为认知智能体的核心已不仅仅满足于对刀具磨损和主轴热误差等实时状态的感知和预测，更要求其能够根据感知结果并结合实际工况对加工性能参数进行灵活地动态决策及闭环反馈控制，在最大限度地提高生产效率的同时，节约经济成本。
2、目前，国内外对数控机床加工性能参数的选取较多依赖于生产人员的历史经验或工艺手册。由于缺乏时效性，使得通过这些方式获得的加工参数具有很大的不确定性，通常很难保证所得到的加工方案能够完美契合当前工况。此外，鉴于现代化加工中对加工质量和加工效率的多目标追求，不同优化目标之间的矛盾关系使得最优加工性能参数的获取变得异常困难。国内外研究人员提出了试验分析方法、元...
【技术保护点】
1.一种计及异源误差的数控机床加工性能孪生优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种计及异源误差的数控机床加工性能孪生优化方法，其特征在于，所述孪生加工性能代理模型具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种计及异源误差的数控机床加工性能孪生优化方法，其特征在于，所述孪生加工性能优化模型具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种计及异源误差的数控机床加工性能孪生优化方法，其特征在于，并通过案例推理方法比对历史数据库，得到加工性能参数的实际最优值，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种计及异源误差的数控...
【技术特征摘要】
1.一种计及异源误差的数控机床加工性能孪生优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种计及异源误差的数控机床加工性能孪生优化方法，其特征在于，所述孪生加工性能代理模型具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种计及异源误差的数控机床加工性能孪生优化方法，其特征在于，所述孪生加工性能优化模型具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种计及异...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘振宇，毛皓阳，撒国栋，孙嘉诚，李志男，谭建荣，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：
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