【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统优化调度，具体涉及一种考虑不确定性的电动汽车微电网优化调度方法与系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、随着全球变暖和化石能源的逐渐枯竭，我国电力行业正努力通过长期的电力结构改革，以减少火电比例、增加可再生能源发电比例，以期缓解我国电力碳排放的增长速度。然而，随着大量可再生能源的引入，其波动性和灵活性给电力系统的调度与规划带来了新的挑战。与此同时电动汽车(electric vehicle,ev)凭借其零尾气排放、低维护费用和高可操控性等突出优势，受到众多国家政策支持，展现了非常广泛的应用前景。
3、目前针对电动汽车入网问题，近年来，信息间隙决策理论(information gapdecision theory,igdt)作为一种非概率优化方法，更适用于奈特严重不确定性场景。igdt在电力系统中被广泛应用于各类优化调度研究，能够有效应对系统中的各种不确定性。然而igdt在研究可再生能源的不确定性时也存在一些缺陷。通常，基于igdt...
【技术保护点】
1.考虑不确定性的电动汽车微电网优化调度方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的考虑不确定性的电动汽车微电网优化调度方法，其特征在于，所述电动汽车微电网优化目标是微电网总成本和电动汽车充放电总成本最小；
3.如权利要求2所述的考虑不确定性的电动汽车微电网优化调度方法，其特征在于，所述微电网的总成本是系统的折旧成本，系统的维护成本，系统的燃料成本以及交易成本的和；
4.如权利要求3所述的考虑不确定性的电动汽车微电网优化调度方法，其特征在于，所述电动汽车充电功率获取过程，具体为：
5.如权利要求1所述的考虑不确定性的...
【技术特征摘要】
1.考虑不确定性的电动汽车微电网优化调度方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的考虑不确定性的电动汽车微电网优化调度方法，其特征在于，所述电动汽车微电网优化目标是微电网总成本和电动汽车充放电总成本最小；
3.如权利要求2所述的考虑不确定性的电动汽车微电网优化调度方法，其特征在于，所述微电网的总成本是系统的折旧成本，系统的维护成本，系统的燃料成本以及交易成本的和；
4.如权利要求3所述的考虑不确定性的电动汽车微电网优化调度方法，其特征在于，所述电动汽车充电功率获取过程，具体为：
5.如权利要求1所述的考虑不确定性的电动汽车微电网优化调度方法，其特征在于，所述风电、光伏的波动区间的获取过程，具体为：
6.如权利要求1所述的考虑不确定性的电动汽车微电网优化...
【专利技术属性】
技术研发人员：李光肖，杨依路，刘宗杰，何召慧，孙文胜，刘庆，张宏伟，李涛，王岩，赵猛，薛寒，倪馨馨，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司济宁供电公司，
类型：发明
国别省市：
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