基于信息论的均匀面阵方位角俯仰角联合估计方法技术

技术编号:42313358 阅读:25 留言:0更新日期:2024-08-14 15:57
本发明专利技术公开了一种基于信息论的均匀面阵方位角俯仰角联合估计方法,属于阵列信号处理领域,方法包括利用阵列接收信号中噪声样本的性质构造均匀面阵的多维条件概率密度函数;通过信息论方法,推导出阵列接收信号与信源方位角和俯仰角的联合概率密度函数;基于贝叶斯公式,推导出均匀面阵的方位角和俯仰角联合后验概率密度函数;对构造的后验概率密度函数进行谱峰搜索,同时得到目标信源的方位角和俯仰角。本发明专利技术基于信息论推导了用于均匀面阵方位角和俯仰角联合估计的后验概率密度函数,通过贝叶斯理论将所有可用信息进行有机结合,从而提供了更全面和综合的联合角度估计,尤其提高了在低信噪比区间内的联合角度估计精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及阵列信号处理,特别涉及一种基于信息论的均匀面阵方位角俯仰角联合估计方法


技术介绍

1、传感器阵列方位角和俯仰角联合估计的应用背景广泛涵盖了多个关键领域,这种技术的应用主要集中在雷达系统、声纳系统、通信系统、航空航天、无人系统以及地球观测等领域。

2、现有的均匀面阵的方位角和俯仰角联合估计大多数使用music、rd-music、esprit、pm等高分辨率测向算法,这些算法在理想条件下提供了对信号的精确估计,尤其对于小角度分离的信号具有独特的优势。然而,在低信噪比情况下,这些算法通常表现出有限的鲁棒性,对噪声敏感,容易受到较大影响。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于信息论的均匀面阵方位角俯仰角联合估计方法,为均匀面阵在低信噪比(signal-to-noise ratio,snr)二维联合角度估计提供了精度更高的估计方法。

2、本专利技术实施例提供一种基于信息论的均匀面阵方位角俯仰角联合估计方法,包括以下步骤:

3、步骤1),利用均匀面阵的阵列接收信号中本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于信息论的均匀面阵方位角俯仰角联合估计方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤1)中,所述均匀面阵共有M×N个均匀分布的阵元,N与M分别为x轴与y轴上的阵元个数,x轴与y轴上的相邻阵元间距均为d,且d≤λ/2,λ为波长,将每一列的阵元集合称作一个子阵,则有子阵1,2,…,n,…,M,共M个子阵;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在步骤2)中,根据贝塞尔函数对均匀面阵的所述联合概率密度函数进行化简,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在步骤2)中,根据贝叶斯公式结合所述联合概率密...

【技术特征摘要】

1.一种基于信息论的均匀面阵方位角俯仰角联合估计方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤1)中,所述均匀面阵共有m×n个均匀分布的阵元,n与m分别为x轴与y轴上的阵元个数,x轴与y轴上的相邻阵元间距均为d,且d≤λ/2,λ为波长,将每一列的阵元集合称作一个子阵,则有子阵1,2,…,n,…,m,共m个子阵;

3.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:谢雨珊徐大专张小飞李嘉琪曹金科
申请(专利权)人:南京航空航天大学
类型:发明
国别省市:

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