【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，可用于金融领域，具体地涉及一种信息处理方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
1、随着股票市场不断壮大，越来越多的个人和机构投资者纷纷进入股票市场。股票市场的价格波动影响着投资者的收益，因而成为众多投资者的关注焦点。随着人工智能技术的发展，通过训练人工智能模型来预测股票未来的价格或波动情况，以寻找最佳的交易信号，进行股票交易决策的方式越来越普遍。
2、在专利技术人实现本专利技术构思的过程中发现现有技术中存在如下缺陷：人工智能模型都是基于历史数据来预测未来，然而股票价格受环境的影响非常大，因此训练时在测试数据集上表现较好的模型不一定能够在预测阶段也能达到相应的水准，这是应用人工智能模型预测股价时需要关注的一个关键问题。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本公开实施例提供了一种会对股价趋势预测模型在预测阶段的表现进行绩效评价的信息处理方法、装置、设备、介质和程序产品。
2、本公开实施例的第一方面，提供了一种信息处理方法。该方法包括：接收用户请求，...
【技术保护点】
1.一种信息处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述股价趋势预测模型的绩效评价指标包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述股价趋势预测模型的绩效评价指标包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，m个所述技术指标包括以下至少之一：移动平均线，移动平均收敛发散指标，随机振荡器，相对强弱指数，威廉姆斯％R。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述股价趋势预测模型的训练过程包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述原始数据中所述待分析交易日的数据和所述待处理...
【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述股价趋势预测模型的绩效评价指标包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述股价趋势预测模型的绩效评价指标包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，m个所述技术指标包括以下至少之一：移动平均线，移动平均收敛发散指标，随机振荡器，相对强弱指数，威廉姆斯％r。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述股价趋势预测模型的训练过程包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述原始数据中所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：伏勇，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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