【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及铁路工务工程，尤其涉及一种轨道几何不平顺与车辆垂向加速度拟合方法及装置。
技术介绍
1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
2、轨道不平顺是导致列车震动并增加轮轨作用力的主要原因，特别是轨道垂向不平顺直接影响列车运行的稳定性和安全性。在安全运营方面，不良状态的轨道垂向不平顺可能导致列车运行时产生过大的振动和冲击力，这不仅会加速轨道和车辆部件的磨损，还可能在极端情况下引起列车脱轨或其他安全事故，因此，准确预测车辆的垂向动态响应对于及时发现潜在的轨道安全风险至关重要。与此同时，高速列车的舒适度在很大程度上取决于列车运行时的平稳性。轨道的垂向不平顺会引起列车的震动，影响乘客的舒适体验，在数据分析层面，通过深度学习模型构建轨道和车辆的拟合关系，对轨道服役状态评估和车辆悬架系统设计都有一定指导意义。
3、传统的深度学习模型受限于其学习能力和模型复杂度，导致在面对异常复杂的海量数据场景时容易出现过拟合问题，影响模型的泛化性能和预测性能...
【技术保护点】
1.一种轨道几何不平顺与车辆垂向加速度拟合方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取车辆的轨道不平顺数据之后，还包括：对车辆的轨道不平顺数据进行数据剔除处理，得到处理后的轨道不平顺数据；
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述优化后的位置编码器包括车轮周长周期位置编码器、轨道板周期位置编码器和简支梁周期位置编码器。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将指定的模态分量输入到车辆垂向动态响应预测模型中，得到指定的模态分量的车辆垂向动态响应预测数据，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种轨道几何不平顺与车辆垂向加速度拟合方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取车辆的轨道不平顺数据之后，还包括：对车辆的轨道不平顺数据进行数据剔除处理，得到处理后的轨道不平顺数据；
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述优化后的位置编码器包括车轮周长周期位置编码器、轨道板周期位置编码器和简支梁周期位置编码器。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将指定的模态分量输入到车辆垂向动态响应预测模型中，得到指定的模态分量的车辆垂向动态响应预测数据，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，按照以下公式确定车轮位置信息：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
7.一种轨道几何不平顺与车辆垂向加速度拟合装置，其特征在于，包括：
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括数据预处理模块，具体用于：对车辆的轨道不平顺数据进行数据剔除处理，得到处理后的轨道不平顺数据；...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨森，赵一馨，刘金朝，刘钰，杨飞，张煜，陶凯，
申请(专利权)人：中国铁道科学研究院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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