【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能对话，尤其涉及一种基于社会模拟系统的机器对话能力提升方法及系统。
技术介绍
1、在非大语言模型时代，社交对话机器人主要以对话控制模块的框架设计来实现，如，“the design and implementation of xiaoice,an empathetic social chatbot”，详细介绍了微软小冰系统中的技术细节以及整体架构，主要是通过对话控制模块的精巧设计提升了chatbot的情绪识别和响应能力。
2、在大语言模型时代，主要是基于llm强大的语言理解、生成能力，加载如记忆、外部知识库等模块，实现social chatbot。目前，主流的加强大语言模型为基础的对话智能体的社交会话能力的方法主要包括：大模型微调(fine-tuning),提示工程(promptengineering)、基于检索(retrieval)和生成(generation)方法。如：“characterglm:customizing chinese conversational ai characters with la...
【技术保护点】
1.一种基于社会模拟系统的机器对话能力提升方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于社会模拟系统的机器对话能力提升方法，其特征在于，所述基于预获取的大语言模型构建社会情境模拟场景，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于社会模拟系统的机器对话能力提升方法，其特征在于，所述基于所述社会情境模拟场景进行多角色对话，并基于多角色对话进行反思，产生反思对话数据，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于社会模拟系统的机器对话能力提升方法，其特征在于，所述基于产生的对话数据进行多重反思，产生反思对话数据，具体包括：
5....
【技术特征摘要】
1.一种基于社会模拟系统的机器对话能力提升方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于社会模拟系统的机器对话能力提升方法，其特征在于，所述基于预获取的大语言模型构建社会情境模拟场景，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于社会模拟系统的机器对话能力提升方法，其特征在于，所述基于所述社会情境模拟场景进行多角色对话，并基于多角色对话进行反思，产生反思对话数据，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于社会模拟系统的机器对话能力提升方法，其特征在于，所述基于产生的对话数据进行多重反思，产生反思对话数据，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于社会模拟系统的机器对话能力提升方法，其特征在于，所述将所述反思对话数据通过检索增强生成的方式融入预设的社交机器人的对话模型，具体包括：
6.根据权利要求1所述的基于社会模...
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