一种基于代谢组学分析的煤炭产地溯源方法技术

本发明专利技术涉及资源信息监控技术领域，具体公开了一种基于代谢组学分析的煤炭产地溯源方法，包括：S1：采取不同煤产区的煤炭作为参考样品，存储在密封的塑料桶中以防止水分变化；S2：根据标准测定煤炭样品参数，以横坐标、纵坐标建立数据矩阵进行数据归一化；S3：通过多变量分析对参数测定数据进行分析筛选“标志物”，以单变量分析验证；本发明专利技术采用代谢组学分析，从26个煤炭参数中寻找“标志物”，对8种国产煤炭产地溯源进行了发明专利技术，该方法根据煤炭参数重要性对“标志物”进行排序，发现这些“标志物”在不同煤炭之间确实存在显著差异，即使对于具有较高相似性的煤炭，也能够很好地区分。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于资源信息监控，具体涉及一种基于代谢组学分析的煤炭产地溯源方法。

技术介绍

1、目前，我国每年消耗约40亿吨煤炭，其中37亿吨是国内生产的，很明显，我国的环境污染与国内煤炭的质量密切相关，而煤炭质量受其地理来源影响显著。因此，如何准确区分不同产地的煤炭是当前的首要任务，而开发可行的煤炭产地溯源方法正是解决这一难题的关键。

2、目前，矿物元素分析、有机成分分析和红外光谱分析已经成为越来越流行的煤炭产地溯源工具，其中数据分析方法起决定性作用。例如，沈健采用主成分分析和逐步线性判别分析，最终从35个元素中筛选出20个，实现了4个不同国家的煤炭产地溯源。lei等人成功地将机器学习算法(例如随机森林和宽度学习)应用到红外光谱学中，建立了煤炭产地溯源模型。在我们之前的专利技术中，将代谢组学分析策略应用于红外光谱学，成功地筛选出“波数标志物”，用于区分不同产地的煤炭。受上述专利技术启发，我们尝试利用代谢组学分析策略从不同的煤炭参数中筛选特征“标志物”，用于区分不同产地煤炭。

3、因此，有必要提出一种基于代谢组学分析的煤炭产地溯源方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于代谢组学分析的煤炭产地溯源方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于代谢组学分析的煤炭产地溯源方法，其特征在于：所述在S1中煤炭样品包含本土煤炭和进口煤炭，所述在S1中采用密封锤式破碎机、自动分样机和0.2mm标准筛制备煤样，所述在S1中根据代谢组学分析的要求，将每组煤样分别命名为1-1～1-9、2-1～2-9、…、11-1～11-9，对应1～11号煤炭。

3.根据权利要求1所述的一种基于代谢组学分析的煤炭产地溯源方法，其特征在于：所述在S2中煤炭参数包括内水(Minh)、干基灰分(Ad)、干基挥发分(Vd)干基全硫(St,d)、空气干...

【技术特征摘要】

1.一种基于代谢组学分析的煤炭产地溯源方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于代谢组学分析的煤炭产地溯源方法，其特征在于：所述在s1中煤炭样品包含本土煤炭和进口煤炭，所述在s1中采用密封锤式破碎机、自动分样机和0.2mm标准筛制备煤样，所述在s1中根据代谢组学分析的要求，将每组煤样分别命名为1-1～1-9、2-1～2-9、…、11-1～11-9，对应1～11号煤炭。

3.根据权利要求1所述的一种基于代谢组学分析的煤炭产地溯源方法，其特征在于：所述在s2中煤炭参数包括内水(minh)、干基灰分(ad)、干基挥发分(vd)干基全硫(st,d)、空气干基碳(cad)、空气干基氢(had)、空气干基氮(nad)、空气干基氧(oad)、高位发热量(qgr)、12种微量元素(ba、be、co、cu、mn、mo、ni、pb、sn、v、hg、as)和5种主要元素(p、ca、k、mg、na)，所述在s2中测定标准采用国家标准来进行测定。

4.根据权利要求3所述的一种基于代谢组学分析的煤炭产地溯源方法，其特征在于：所述在s2中每个煤炭样品组中任一煤炭参数9次平行测定结果的相对标准偏差高于30％，即认为该参数无效，所述在s2中采用煤炭参数作为横坐标、样品名...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛伟锋，曹文军，吴健，靳胜，张永硕，张海勤，
申请(专利权)人：中国检验认证集团辽宁有限公司，
类型：发明
国别省市：