基于大数据的广告投放优化方法以及系统技术方案

技术编号:42308067 阅读:29 留言:0更新日期:2024-08-14 15:53
本申请实施例公开了一种基于大数据的广告投放优化方法以及系统,该方法包括:获取目标广告的目标属性信息以及与目标属性信息匹配成功的P个属性信息,获取P个属性信息对应的参考广告,得到P个参考广告;获取与P个参考广告对应的广告投放算法,得到M个广告投放算法;从M个广告投放算法中选取目标广告投放算法;获取目标广告投放算法对应的第一算法控制参数;根据第一算法控制参数以及目标广告投放算法投放目标广告;获取针对目标广告的目标反馈信息;根据目标反馈信息优化第一算法控制参数,得到第二算法控制参数;根据第二算法控制参数以及目标广告投放算法投放目标广告,以提升目标广告的投放效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及大数据,具体涉及一种基于大数据的广告投放优化方法以及系统


技术介绍

1、随着电子技术以及网络技术快速发展,电子设备(如手机、平板电脑等)也越来越普及,广告投放也在电子设备中得到快速发展,目前来看,广告投放简单粗暴,无法精准实现广告投放,降低了广告宣传效果,因此,如何实现精准广告投放,以提升广告宣传效果的问题亟待解决。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种基于大数据的广告投放优化方法以及系统,可以提升广告宣传效果。

2、第一方面,本申请实施例提供一种基于大数据的广告投放优化方法,所述方法包括:

3、获取目标广告的目标属性信息;

4、利用大数据技术将广告数据库中的q个广告的属性信息与所述目标属性信息进行匹配,得到与所述目标属性信息匹配成功的p个属性信息,获取所述p个属性信息对应的参考广告,得到p个参考广告,所述q个广告中每一广告对应一个属性信息,p为大于1的整数,q为大于或等于p的整数;

5、获取与所述p个参考广告对应的广告投放算法,得到m个广告投放本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的广告投放优化方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述M个广告投放算法中选取目标广告投放算法,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述m个推送结果信息中每一推送结果信息对应的第一评价值,得到m个第一评价值,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个广告中每一广告的第一比值以及广告浏览指数因子确定至少一个评价值,包括:

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述目标反馈信息包括预设时间段内针对所述目标广告的指定操作的...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的广告投放优化方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述m个广告投放算法中选取目标广告投放算法,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述m个推送结果信息中每一推送结果信息对应的第一评价值,得到m个第一评价值,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个广告中每一广告的第一比值以及广告浏览指数因子确定至少一个评价值,包括:

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述目标反馈信息包括预设时间段内针对所述目标广告的指定操作的目标统计信息,所述指定操作包括:点赞、收藏、评论、转发、下载、拉黑、不喜欢;

6.根据权利要求1-...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘庆秋刘武丰刘咏梅刘婵咏占义芳
申请(专利权)人:广州手拉手互联网股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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