【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源管理，尤其涉及一种用于能源动态可视化管理的大数据分析系统及方法。
技术介绍
1、随着全球能源需求的不断增加和环境保护意识的日益增强，能源管理变得越来越重要。传统的能源管理方法主要依赖于人工监测和历史数据分析，这种方法不仅效率低下，而且难以实时响应和动态调整，同时，针对能源窃取的问题无法及时发现，从而导致能源利用大幅度增加。
2、伴随着物联网（iot）、大数据和人工智能技术的迅猛发展，大数据分析技术能够处理和分析来自不同来源的海量数据，通过实时监测和数据挖掘，为能源管理提供科学依据和优化方案，同时针对能源大幅度异动能进行有效监测，避免出现能源窃取情况。因此，如何提高能源管理的全面性和智能性是一个重要问题。
技术实现思路
1、本专利技术克服了现有技术的缺陷，提供了一种用于能源动态可视化管理的大数据分析系统及方法，其重要目的在于提高能源管理的全面性和智能性。
2、为实现上述目的本专利技术第一方面提供了一种用于能源动态可视化管理的大数据分析方法，包括：p>
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【技术保护点】
1.一种用于能源动态可视化管理的大数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于能源动态可视化管理的大数据分析方法，其特征在于，所述获取能源监测信息，对能源监测区域进行划分，并分析各区域内的能源使用状况，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于能源动态可视化管理的大数据分析方法，其特征在于，所述根据所述能源使用状况分析信息进行区域能源利用分析，并进行节能优化，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种用于能源动态可视化管理的大数据分析方法，其特征在于，所述基于所述能源监测信息对能源监测区域进行能源异动检测，得到...
【技术特征摘要】
1.一种用于能源动态可视化管理的大数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于能源动态可视化管理的大数据分析方法，其特征在于，所述获取能源监测信息，对能源监测区域进行划分，并分析各区域内的能源使用状况，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于能源动态可视化管理的大数据分析方法，其特征在于，所述根据所述能源使用状况分析信息进行区域能源利用分析，并进行节能优化，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种用于能源动态可视化管理的大数据分析方法，其特征在于，所述基于所述能源监测信息对能源监测区域进行能源异动检测，得到能源异动检测信息，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种用于能源动态可视化管理的大数据分析方法，其特征在于，所述根据所述能源异动检测信息进行异动溯源，并对异动源头进行调控，具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种用于能源动态可视化管理的大数据分析方法，其特征在于，所述根据所述能源异动...
【专利技术属性】
技术研发人员：王力，周璇，
申请(专利权)人：深圳市金固祥科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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