一种边坡松散岩体识别方法技术

本发明专利技术公开了一种边坡松散岩体识别方法，属于图像处理技术领域，本发明专利技术在采集原始图像后，根据原始图像，构建出第一细节特征图像和第二细节特征图像，凸显图像细节特征，并均进行剪切处理，实现按区域分类，根据同区域的原始块、第一特征块和第二特征块，基于三通道分类模型，对该区域进行分类，得到该区域的分类值，再进行矫正处理，提高分类精度，找到岩石区，剥离背景区，提高识别松散岩体的精度，再根据岩石区的表面平均粗糙度，确定该岩石是否为松散岩体。本发明专利技术通过岩石区表面的粗糙度情况，表征该岩石粗糙和节理裂隙的情况，粗糙度越大该岩体越容易被侵蚀，岩石越松散，更容易垮塌。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种边坡松散岩体识别方法。

技术介绍

1、边坡稳定性是土木工程、矿山工程和交通基础设施等领域中的关键问题。松散岩体的存在可能导致边坡失稳，从而引发滑坡等地质灾害，对人民生命财产安全构成威胁。传统的边坡岩体检测方法主要依靠人工现场勘查，这种方法耗时耗力且效率低下，难以实现大面积的快速评估。现有通过采集目标区域的图像，对岩石中松散岩体进行识别。针对岩石边坡上的松散岩体进行图像识别时，由于目标区域周围植被茂盛，导致采集的图像中包含了很多非目标的背景信息。这些背景信息会对松散岩体的准确识别造成干扰，从而降低了识别的精度。

技术实现思路

1、针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供的一种边坡松散岩体识别方法解决了现有技术存在对松散岩体的识别精度低的问题。

2、为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：一种边坡松散岩体识别方法，包括以下步骤：

3、s1、采集目标区域的图像，得到原始图像；

4、s2、根据原始图像上的颜色值，构建第一细节特征图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种边坡松散岩体识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的边坡松散岩体识别方法，其特征在于，所述S2包括以下分步骤：

3.根据权利要求2所述的边坡松散岩体识别方法，其特征在于，所述S22中计算第一颜色特征值的公式为：，其中，C1为第一颜色特征值，C(x,y+1)为像素点在位置(x,y+1)处的颜色值，C(x,y-1)为像素点在位置(x,y-1)处的颜色值，C(x+1,y)为像素点在位置(x+1,y)处的颜色值，C(x-1,y)为像素点在位置(x-1,y)处的颜色值，x为中心处像素点的横坐标，y为中心处像素点的纵坐标，| |为绝对值；

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【技术特征摘要】

1.一种边坡松散岩体识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的边坡松散岩体识别方法，其特征在于，所述s2包括以下分步骤：

3.根据权利要求2所述的边坡松散岩体识别方法，其特征在于，所述s22中计算第一颜色特征值的公式为：，其中，c1为第一颜色特征值，c(x,y+1)为像素点在位置(x,y+1)处的颜色值，c(x,y-1)为像素点在位置(x,y-1)处的颜色值，c(x+1,y)为像素点在位置(x+1,y)处的颜色值，c(x-1,y)为像素点在位置(x-1,y)处的颜色值，x为中心处像素点的横坐标，y为中心处像素点的纵坐标，| |为绝对值；

4.根据权利要求1所述的边坡松散岩体识别方法，其特征在于，所述s4中三通道分类模型包括：第一通道处理单元、第二通道处理单元、第三通道处理单元、第一乘法器m1、第二乘法器m2、第一maxpool层、第一avgpool层、第二maxpool层、第二avgpool层、第一加法器a1、第二加法器a2、第一concat层和全连接层；

5.根据权利要求4所述的边坡松散岩体识别方法，其特征在于，所述第一通道处理单元、第二通道处理单元和第三通道处理单元结构相同，均包括：第一conv块、第二conv块、第三conv块、第四conv块、第五conv块、第六conv块、第二concat层、第三concat层和第四concat层；

6.根据权利要求1所述的边坡松...

【专利技术属性】
技术研发人员：李红波，吴晓军，王旭，杜文彬，曾靖莹，赵珠利，张博文，
申请(专利权)人：四川凉山水洛河电力开发有限公司，
类型：发明
国别省市：