【技术实现步骤摘要】
本公开涉及电子信息,尤其涉及一种脉冲神经网络的片上网络通信方法以及片上网络。
技术介绍
1、类脑计算是一种新型计算技术,它借鉴生物神经系统信息处理模式和结构的计算理论,在硬件实现与软件算法等多个层面,对于现有的计算体系与系统做出本质的变革,在计算能耗、计算能力与计算效率等诸多方面有着大幅改进。类脑计算在软件层面的尝试之一是脉冲神经网络(snn),不同于人工神经网络(ann)的是,脉冲神经网络中神经元产生的都是非常小的数据包,但是由于神经元数量很多,并且彼此之间存在着繁多的突触连接,这就导致网络中充斥着海量的小数据包。
2、片上网络(noc)对于脉冲神经网络很有吸引力,因为它们促进了并行性、可重构性、网络拓扑的独立性和网络的可扩展性,是目前类脑计算平台常采用的一种互连体系结构。为了可以支持snn的通信特性,许多类脑计算平台提出了一些解决方案。spinnaker是曼彻斯特大学设计专用于支持大脑各种通信的计算机,可以承载大量非常小的数据包,它采用基于2d triangular mesh的轻量级多播包路由机制,并且有多种不同的数据包
...【技术保护点】
1.一种脉冲神经网络的片上网络通信方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的片上网络通信方法,其特征在于,将同一个神经元群中的神经元放置在同一个节点或相邻的多个节点中。
3.根据权利要求1所述的片上网络通信方法,其特征在于,所述区域坐标为位于所述目标区域中对角位置的一对节点的节点坐标。
4.根据权利要求1所述的片上网络通信方法,其特征在于,所述将所述脉冲事件数据包传输至所述目标区域中距离所述源神经元最近的中转节点,包括:
5.根据权利要求1所述的片上网络通信方法,其特征在于,所述将所述脉冲事件数据包在所述目标区域
...【技术特征摘要】
1.一种脉冲神经网络的片上网络通信方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的片上网络通信方法,其特征在于,将同一个神经元群中的神经元放置在同一个节点或相邻的多个节点中。
3.根据权利要求1所述的片上网络通信方法,其特征在于,所述区域坐标为位于所述目标区域中对角位置的一对节点的节点坐标。
4.根据权利要求1所述的片上网络通信方法,其特征在于,所述将所述脉冲事件数据包传输至所述目标区域中距离所述源神经元最近的中转节点,包括:
5.根据权利要求1所述的片上网络通信方法,其特征在于,所述将所述脉冲事件数据包在所述目标区域内以所述中转节点为起点进行广播,包括:
6.根据权利要求1所述的片上网络通信方法,其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈亮,王智超,刘昕,李千鹏,宋文娜,
申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所,
类型:发明
国别省市:
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