一种基于激光电离判断黄花鱼产地的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于激光电离判断黄花鱼产地的方法及装置，包括以下步骤：S1.对黄花鱼样品在室温下解冻，去除鳞片、皮肤和器官，肌肉组织用高纯净水进行清洗，最后从鱼两侧各取块2×4cm的背肌片作为样品进行测试；S2.对样品进行采样；S3.REIMS的原始数据使用MassLynx软件进行背景减相和居中后，导出为txt格式，得到LA‑REIMS数据；S4.将LA‑REIMS数据分为训练集和验证集；S5.基于训练集数据构建机器学习的不同产地LYC分类模型模型；S6.基于验证集数据对机器学习的不同产地LYC分类模型模型进行验证。它可以快速且准确地对黄花鱼产地进行鉴定。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种鉴别黄花鱼产地的方法及装置，特别是一种基于激光电离判断黄花鱼产地的方法及装置。

技术介绍

1、近年来，由于市场全球化和食品安全事件频发，食品原产地的真实性日益受到关注。水产品是omega-3脂肪酸、必需氨基酸和优质蛋白质的良好来源，随着运输和储存技术的发展，水产品已成为全球食品市场的重要组成部分。larimichthyscocea(lyc)属于鲈形目和鱼科，被认为是中国最具商业价值的海洋鱼类之一。它以其美味的口感和高营养的品质受到顾客的广泛好评。然而，区域环境、耕作方式和遗传品系的差异对黄花鱼的营养品质和风味有显著影响。这些差异导致不同生产区域之间的价格差异，并引起人们对与食品来源有关的潜在经济欺诈的担忧，但是对黄花鱼这一产品的鉴定方法较少，黄花鱼来源判别困难。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于，提供一种基于激光电离判断黄花鱼产地的方法及装置。它可以快速且准确地对黄花鱼产地进行鉴定。

2、本专利技术的技术方案：一种基于激光电离判断黄花鱼产地的方法，其特征在于，包括以下步骤：本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于激光电离判断黄花鱼产地的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于激光电离判断黄花鱼产地的方法，其特征在于，所述的S2中采用浓度为0.2ng·μL-1亮氨酸一脑啡肽的2-丙醇溶液作为辅助溶液，去除光谱背景，为数据的锁质校准提供内参峰，溶液通过不锈钢毛细管以0.1mL·min-1的流速注入REIMS源，与气溶胶混合后进入质谱仪。

3.根据权利要求1所述的一种基于激光电离判断黄花鱼产地的方法，其特征在于，所述的S2中激光波长为450nm，激光电离功率为3W，光斑直径为300μm，步长为50μm，激光扫描区域设置为矩形，尺寸为8×4....

【技术特征摘要】

1.一种基于激光电离判断黄花鱼产地的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于激光电离判断黄花鱼产地的方法，其特征在于，所述的s2中采用浓度为0.2ng·μl-1亮氨酸一脑啡肽的2-丙醇溶液作为辅助溶液，去除光谱背景，为数据的锁质校准提供内参峰，溶液通过不锈钢毛细管以0.1ml·min-1的流速注入reims源，与气溶胶混合后进入质谱仪。

3.根据权利要求1所述的一种基于激光电离判断黄花鱼产地的方法，其特征在于，所述的s2中激光波长为450nm，激光电离功率为3w，光斑直径为300μm，步长为50μm，激光扫描区域设置为矩形，尺寸为8×4.5mm，扫描速率为25mm·s-1。

4.根据权利要求1所述的一种基于激光电离判断黄花鱼产地的方法，其特征在于，所述的所述的s5构建机器学习的不同产地lyc分类模型包括对la-reims数据进行优化，la-reims数据优化包括特征提取和特征选择，特征提取采用分类学习器内的pca函数进行pca降维，基于方差提取最有价值的信息，特征选择采用chi2算法对数据进行特征选择，从而从数据集中消除冗余特征，实现数据降维。

5.根据权利要求1所述的一种基于激光电离判断黄花鱼产地的方法，其特征在于，所述的s5中构建机器学习的不同产地lyc分类模型模型时采用knn机器学习分类器。

6.一种基于激光电离判断黄花鱼产地的方法所用采样装置，其特征在于，包括用于安装样品的固定支架(1)，所述的固定支架(1)上侧设有用于安装激光发生器(2)的机械臂(3)。

7.根据权利要求6所述的一种基于激光电离判断黄花鱼产地的方法所用采样装置，其特征在于，所述的固定支架(1)包括底板(4)，底板(4)上端两侧设有平行设置的第一直线导轨(5)，底板(4)上端中部设有第一电机(6)，第一电机(6)通过第一联轴器(7)连接平行于第一直线导轨(5)的第一丝杠(8)，第一丝杠(8)远离第一电机(6)端设有第一安装板(9...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵巧灵，沈清，王宏海，廖杰，卢蔚波，崔益玮，王萍亚，
申请(专利权)人：浙江工商大学，
类型：发明
国别省市：