【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息抽取,特别是一种服务器无感知的信息抽取方法。
技术介绍
1、通用信息抽取(universal information extraction)的目标是从非结构化文本中自动提取结构化信息,即通用信息抽取的输入是特定的抽取需求和待抽取的文本,输出是结构化的知识结构,包括但不限于文本实体结构、实体之间关系结构和多元情感结构等。通用信息抽取是知识图谱构建和自然语言理解中的关键任务。
2、然而,现有的针对信息抽取的研究工作,主要是针对每个专门领域提出了一套特有的信息抽取算法,以一事一议的方式来实现信息抽取,这导致通用性较差,无法达到更好地抽取信息的目的。
3、因此,亟需提出一种服务器无感知的信息抽取方法,实现对多模态信息抽取任务的通用性。
技术实现思路
1、鉴于上述问题,本申请实施例提供了一种服务器无感知的信息抽取方法,以便克服上述问题或者至少部分地解决上述问题。
2、本申请实施例的第一方面,提供了一种服务器无感知的信息抽取方法,应用于服务器无感知的信
...【技术保护点】
1.一种服务器无感知的信息抽取方法,其特征在于,应用于服务器无感知的信息抽取装置,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的服务器无感知的信息抽取方法,其特征在于,所述针对所述目标模板中的每个字段,获取一个或多个匹配的候选信息抽取函数,包括:
3.根据权利要求1所述的服务器无感知的信息抽取方法,其特征在于,所述信息抽取装置包括显示模块,所述从所述候选信息抽取函数中,确定目标信息抽取函数,包括:
4.根据权利要求1所述的服务器无感知的信息抽取方法,其特征在于,所述从所述候选信息抽取函数中,确定目标信息抽取函数,包括:
5.根
...【技术特征摘要】
1.一种服务器无感知的信息抽取方法,其特征在于,应用于服务器无感知的信息抽取装置,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的服务器无感知的信息抽取方法,其特征在于,所述针对所述目标模板中的每个字段,获取一个或多个匹配的候选信息抽取函数,包括:
3.根据权利要求1所述的服务器无感知的信息抽取方法,其特征在于,所述信息抽取装置包括显示模块,所述从所述候选信息抽取函数中,确定目标信息抽取函数,包括:
4.根据权利要求1所述的服务器无感知的信息抽取方法,其特征在于,所述从所述候选信息抽取函数中,确定目标信息抽取函数,包括:
5.根据权利要求1所述的服务器无感知的信息抽取方法,其特...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨婧如,孙逸文,柳熠,姜海鸥,黄罡,
申请(专利权)人:北京大数据先进技术研究院,
类型:发明
国别省市:
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