【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能,特别涉及一种基于人工智能的标准文本生成方法及系统。
技术介绍
1、标准文本指的是经正式批准并被广泛认可的文本。
2、在文本录入过程中,一般是依赖于人工对稿件校对来调整存在的问题,但是,如果涉及到专业领域的稿件,是需要依赖专业人员实现的,来保证该稿件先后内容排版的正确性,但是,在依赖人的过程中如果专业人员对专业术语、专业逻辑不知晓,那么在内容排版过程中会存在顺序先后错乱的情况,无疑会增加文本生成的时间。
3、因此,本专利技术提出一种基于人工智能的标准文本生成方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于人工智能的标准文本生成方法及系统,用以通过对待处理文本进行词汇语义的关联分析来获取语句以及独立分词,进而以分段语句为基础进行初步整合得到的文本,且结合独立分词的出现组合情况对初步整合的文本进行调整优化,来保证最后文本生成的可靠性,且有效提高生成效率以及有效避免文本逻辑先后排版的错乱。
2、本专利技术提供一种基于人工智能的标准文
...【技术保护点】
1.一种基于人工智能的标准文本生成方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的标准文本生成方法,其特征在于,得到所述待处理文本的多个分段语句以及多个独立分词,包括:
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的标准文本生成方法,其特征在于,对所有分段语句进行整合得到第一标准文本,包括:
4.根据权利要求2所述的基于人工智能的标准文本生成方法,其特征在于,确定对应独立分词涉及到的可能出现语句,包括:
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的标准文本生成方法,其特征在于,确定每个独立分词在不同可能出现语句的出现组
<...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的标准文本生成方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的标准文本生成方法,其特征在于,得到所述待处理文本的多个分段语句以及多个独立分词,包括:
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的标准文本生成方法,其特征在于,对所有分段语句进行整合得到第一标准文本,包括:
4.根据权利要求2所述的基于人工智能的标准文本生成方法,其特征在于,确定对应独立分词涉及到的可能出现语句,包括:
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的标准文本生成方...
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